ChatGPT забере у вас роботу. До чого готуватися та чи дійсно все так погано?

Коли нас замінить штучний інтелект?

Технології штучного інтелекту ще не готові, щоб повноцінно замінити людей — як і люди не готові до нових реалій. Компанії, які імплементують ШІ у свою діяльність, роблять це або на рівні, де люди майже безсилі (наприклад, важкі обчислення чи аналіз інтересів людини та створення її «власної» стрічки новин), або лише роблять перші кроки по заміні роботи, яка не потребує креативного мислення, придумування нових сенсів та емоціональної чи суб'єктивної складової.

Техноблогер Дмитро Малєєв у коментарях для NV розповів, що вже у найближчому майбутньому нейромережі на кшталт ChatGPT можуть перебрати на себе рутинні завдання, які не потребують креативного мислення.

«Це набагато дешевше, і до того ж не треба буде мати справ з людьми, у яких завжди можуть виникнути певні проблеми. Я думаю, що чат-боти дуже швидко замінять копірайтерів, заберуть на себе певні функції підтримки клієнтів і кол-центрів», — каже Малєєв.

Ганна Шувалова, керуюча партнерка венчурної студії Pawa, яка входить до технологічної екосистеми Roosh, прогнозує, що поширення використання ШІ вплине на велику кількість процесів. Зараз це автоматизація рутини, проте вже через 5−7 років ми можемо побачити майже повну автоматизацію більш комплексних задач.

«Першими постраждають професії, пов’язані з виконанням рутинних задач — як-от служби підтримки. [Пізніше] зачепить представників креативного класу — копірайтерів, маркетологів, дизайнерів. Безперечно, розвиток технологій вплине на HR-процеси в компаніях, а підхід до вирощування людей усередині команд доведеться переглянути», — зазначає вона.

Співробітники Pawa, які займаються зокрема проєктами у сфері машинного навчання, вже активно використовують ChatGPT для написання листів чи під час аналізу різних ідей. Крім того, чат-бот допомагає працювати з документами. Водночас компанія залучає до роботи ще одну нейронну модель — Midjourney, яка допомагає створювати логотипи та графіку для презентацій. «Штучний інтелект пришвидшує роботу та економить кошти нашим портфельним стартапам», — підсумовує Шувалова.

Робота із зображеннями — це ще один цікавий напрям розвитку ШІ. Раніше поширеною була думка про те, що нейромережі зможуть генерувати лише стандартні зображення, проте 2022 рік показав, що це не так. Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E 2 — минулого року світ побачив одразу декілька моделей штучного інтелекту, які генерують неймовірні зображення; користувачу потрібно лише дати текстовий запит, що саме він хоче побачити.

Окреме питання, як вони це роблять і чи не порушують при цьому авторських прав. Річ у тім, що ці нейромережі навчаються «малювати» так само як ChatGPT вчиться відповідати на питання.

Так, штучний інтелект не придумує їх сам по собі. Нейромережі збирають мільйони картинок в інтернеті, обробляють їх, після чого комбінують і видають результат на запит користувача. Через це компанії-розробники нейромереж Stability AI, Midjourney та DeviantArt вже потрапили в епіцентр скандалу — група художників із США, а також компанія Getty Images подали на них в суд через порушення авторських прав.

Роман Резніков, VP of Delivery в Intellias, впевнений — зараз ще рано говорити про те, що компанії будуть замінювати людей на нейромережі. Проте у майбутньому ситуація дійсно може змінитися.

«Поки що не йдеться про те, щоб звільнити, скажімо, копірайтера та використовувати замість нього чат-бот. Ймовірно, він може слугувати інструментом для копірайтера… Використання чат-ботів та інших інструментів штучного інтелекту може підвищити якість роботи. Наприклад, із використанням text-to-image AI-алгоритмів наші презентації перестануть бути одноманітними та шаблонними.

Подивимось, що OpenAI представить у новій версії GPT-4. Можливо, наступну версію цієї статті за мене вже напише чат-бот. Проте все ж я схиляюсь до того, що людська праця ще довго буде актуальною у сферах, які вимагають креативу та критичного мислення", — розповідає він.

Своїм досвідом користування ChatGPT поділився також Марк Опанасюк, продакт-менеджер в EPAM та автор подкасту Product Market Fat: «[ChatGPT — ред.] спрощує моє життя при написанні чернеток документації, пошуку відповідей на питання, листуванні з різними стейкхолдерами, а також допомагає накреативити ідей, гіпотез, придумати аргументи чи контраргументи для продуктових рішень».

Водночас не варто боятися, що тепер людям буде важче знайти роботу саме через розвиток штучного інтелекту. Компанії самі зацікавлені у тому, щоб до них приходили талановиті люди, і готові вкладатися у них — нейромережі лише підкоректують напрям розвитку людей, а не витіснять їх з ринку.

«Зараз звільняти команду людей, на формування і навчання якої було витрачено багато зусиль і коштів — занадто ризикова ідея, особливо для малого бізнесу. Але в майбутньому коли хтось вже відкатає якісь автоматизовані „системи управління“ подібними ботами, напевно в якийсь момент це може стати серйозною опцією», — ділиться своєю думкою з NV Дмитро Бєлєвцов, співзасновник та CTO Respeecher.

Штучний інтелект змінить те, як ми вчимося…

Сам по собі штучний інтелект — не панацея від поганих рішень, адже він використовує лише те, що вже є у відкритому доступі.

Головна проблема технологій ШІ станом на зараз — створення креативу. Тобто, нейромережа відповідає на питання, перелопачуючи терабайти інформації в інтернеті, проте вона не розуміє, що саме вона каже. Та й інформація в інтернеті далеко не завжди є правильною.

«Він може казати повноцінну дурню, але робити це дуже впевнено», — каже Малєєв. Він пояснює, що для коректної роботи ШІ, йому потрібно ставити правильні питання — а цього в людському світі не існує. «Ось чому штучний інтелект ще дуже довго буде нашим помічником, проте навряд зможе замінити професіонала».

Схожу думку висловлює й Ганна Шувалова. Вона впевнена, що ШІ дозволить прискорити професійний розвиток людей, оскільки молоді співробітники зможуть фокусуватись складніших задачах, паралельно навчаючись віддавати простіші завдання на т.зв. нейромережевий аутсорс.

Автоматизація частини роботи призведе до того, що людям доведеться змінювати свою спеціальність, щоб залишатися конкурентоздатними. Проте є ще одна непомітна деталь, на яку поки що звертають не так багато уваги — освіта.

Якщо раніше користування інтернетом для пошуку відповіді на питання вважалося читом (адже в університеті все треба знати напам’ять), то зараз це радше необхідна навичка, без якої важко уявити не тільки роботу, але й наше життя. ШІ лише посилить цю тенденцію — усі теоретичні знання, які ми отримуємо у закладах освіти, стають не те щоб непотрібними, проте дуже доступними — достатньо буде зробити кілька натискань, і відповіді на більшість питань, які можуть прийти вам в голову, вже готові.

У деяких американських та австралійських школах і університетах почали забороняти використання ChatGPT. Вчителі пояснюють це тим, що інструмент, хоча й дає правильні та якісні відповіді на питання, не допомагає дітям розвивати критичне мислення. Це призвело до того, що у OpenAI пообіцяли розробити «запобіжні заходи», які допоможуть ідентифікувати текст, згенерований чат-ботом. Проте що це будуть за інструменти, поки що невідомо.

Нещодавно ШІ перейшов на інший рівень та склав іспит з MBA у Вортонській бізнес-школі Університету Пенсильванії. Професор Крістіан Тервіш, який «приймав» екзамен, висловив занепокоєння, що такий стрімкий розвиток штучного інтелекту згодом повністю нівелює цінність бізнес-освіти.

Такої ж думки дотримується і Дмитро Малєєв — він вважає, що подальший розвиток ШІ вплине на позиції, які зараз вважаються цілком «людськими» — менеджерів, консультантів та аналітиків, адже ChatGPT «знає все краще за них і відповідає на питання набагато краще».

«Якщо раніше людина без крутої освіти не мала якихось теоретичних знань, то зараз ChatGPT всіх виводить на один рівень. Він почне з якихось маленьких речей, а потім буде всюди. Можна його порівняти з віртуальним другом, який знає все. Як Google», — пояснює блогер.

… і те, як ми працюємо

Комп’ютери не забрали у нас роботу і не замінили людей. Вони трансформували нашу роботу і змінили нас.

Інтернет не тільки не замінив підручники — він трансформував їх, подарувавши їм друге життя у цифровому світі.

Завдяки інтернету інформація стала ще більш доступною — що вже казати про ціле різноманіття професій, яке з’явилося завдяки цифровізації світу. Програмісти, копірайтери, SMM-ники, таргетологи, блогери врешті-решт.

«Чи вплинуло на освіченість людей те, що Word підкреслює помилки в тексті? Гадаю, що ні. Можливо, компаніям та закладам освіти доведеться переглянути підхід до розвитку людей, але я не думаю, що АІ якось блокуватиме цей процес», — розповідає Резніков.

Позбавляючи нас рутинних завдань, нейромережі подарують нам безліч інших цікавих можливостей, пояснює він. Замість того, щоб по десять хвилин думати над листом, цей час можна буде приділити тому, що дійсно важливо для особистісного розвитку. Молоді співробітники зможуть якісніше робити свою роботу та отримають додаткові можливості для навчання та вирішення більш креативних задач.

«ChatGPT це лише один з AI-продуктів над якими працює OpenAI. А ще є багато інших моделей штучного інтелекту [які виконують різноманітні завдання]. Це все інструменти — вони не замінять нас, а навпаки дозволять краще робити свою роботу. Я оптимістично дивлюся на це», — пояснює Марк Опанасюк.

Паралельно з’являтимуться безліч професій, які будуть пов’язані на імплементації штучного інтелекту у діяльність компаній.

Це зараз скоріше іграшка для техно-гіків та технологіних компаній, які готові тестувати різноманітні інновації. Проте вже скоро ШІ вийде в мейнстрім, і працювати з ним захочуть якщо не усі, то величезна кількість компаній.

А для правильної взаємодії з чат-ботами та різноманітними нейронками потрібні будуть люди, які вмітимуть це робити. Це, своєю чергою, значно підвищить ефективність роботи компанії та допоможе як зекономити гроші, так і більше заробляти. «В осяжному майбутньому частина компаній дійсно може замислитися про оптимізацію витрат, використовуючи чат-боти. Скоріше за все, це змінить ринок праці — частина спеціальностей втратить популярність або ж сильно трансформується», — наголошує Резніков.

Ганна Шувалова розповідає, що деякі компанії вже зараз запускають програми перекваліфікації своїх співробітників і навчають їх співпрацювати з ШІ. І навіть радить напрями для подальшого розвитку для тих, хто хоче розвиватись в ІТ-сфері: «Якщо ви розглядаєте для себе перехід в нову професію, пов’язану з технологіями, моя порада — світчитись у сфери, пов’язані з розвитком ШІ, як-от data science, ML Research і ML Engineering. Потреба в таких спеціалістах тільки зростатиме».

Коли штучний інтелект почне потроху «захоплювати світ», нам потрібно буде розуміти його логіку. Зараз ми радіємо тому, що ChatGPT відповідає на наші питання, розв’язує задачі та пояснює важкі терміни, пояснює Дмитро Малєєв. Проте у майбутньому дуже важливо буде розуміти, а чому він видав саме такий результат — це допоможе як у подальшій розробці штучного інтелекту, так і, можливо, для вдосконалення освіти чи самостійного навчання.

«Тому я думаю, що нейропсихологи, чи ще якась така професія, що буде зі штучного інтелекту робити так званий explainable AI, який зможе пояснювати рішення ШІ», — додає він.

Схожу думку висловив і Дмитро Бєлєвцов: «Ризик зменшення кількості робочих місць дійсно є, але навіть у найгіршому кейсі поголовних скорочень джунів не буде. Виникне проміжний ринок prompt-дизайнерів та „перевіряльщиків“, які повинні будуть мати дуже глибоке розуміння того, як працює код. Ну і плюс ще більш релевантним буде deep learning, де розуміння того, як працює код, є великим плюсом».

Водночас варто пам’ятати, що масовий прихід штучного інтелекту на український ринок навряд чи станеться скоро. Річ у тім, що зараз ChatGPT та більшість інших нейромереж добре «спілкуються» англійською, проте з іншими мовами у них все більше проблем — вони частіше видають помилки або нерелевантні результати.

А тому не варто боятися того, що вже завтра вас замінять на нейромережу.

Технологічна утопія ще не настала.