Инновации

23 марта, 07:03

NV Премиум

Искусственный интеллект может лишить вас работы. Он найдет жизнь на Марсе

Ученые использовали искусственный интеллект, чтобы найти следы жизни на наиболее «мертвом» участке на Земле. Они уверены, что этот трюк можно повторить с Марсом.

Найти жизнь где-то за пределами Земли — давняя мечта ученых, изучающих космос. Конечно, речь не идет об огромных цивилизациях сверхумных инопланетян — сейчас все это звучит как минимум очень футуристично. Хотя на самом деле исследователи изучают и такие возможности.

Марс для этого подходит неидеально, но лучшей исследовательской площадки не стоит и искать — все другие потенциально населенные миры (или те, где когда-то существовала жизнь) вроде Венеры либо отличаются слишком экстремальными условиями для человеческого тела, либо находятся слишком далеко от Земли.

Конечно, мы можем (и планируем) отправлять космические корабли к дальним спутникам Юпитера и Сатурна, где ученые также ожидают найти жизнь. Однако это очень сложные и дорогостоящие миссии, которые человечеству будет трудно организовывать на постоянной основе.

Исследование Марса — это тоже не легкая прогулка, однако он находится гораздо ближе к нашей планете. Ученые уже активно изучают его поверхность и атмосферу с помощью различных миссий, а в NASA уже задумываются о первой отправке людей на Красную планету.

Подпишитесь, чтобы прочитать целиком

Нам необходима ваша поддержка, чтобы заниматься качественной журналистикой

Подписаться
Первый месяц 1 ₴. Отписаться можно в любой момент

Когда мы говорим о поиске жизни на Марсе, речь идет о жизни, которая была на Земле миллиарды лет назад. То есть в виде бактерий.

Ученые знают, что миллиарды лет назад там действительно существовала жизнь; его поверхность походила на земную — там даже были реки и озера с водой, а температура была относительно комфортной для зарождения и развития живых организмов.

Сейчас ситуация на поверхности уже не так благоприятна: средняя температура на Марсе составляет примерно -60 °C. Однако ученые и не планируют искать жизнь там — существует гипотеза, что живые организмы прячутся под поверхностью. Например, недавно ученые рассказали о сверхустойчивой бактерии Deinococcus radiodurans, которая до сих пор может прятаться где-то в недрах Марса.

Кроме того, исследователи с помощью марсохода Perseverance регулярно находят на Марсе органические соединения, биологические блоки, которые могут свидетельствовать о наличии жизни.

Однако все это косвенные доказательства возможности существования жизни на Марсе. Чтобы найти какие-то живые организмы, нужно знать, где их искать. Следы органических соединений — неплохая зацепка, однако Марс имеет почти такую же площадь суши, как и Земля, а потому искать там наугад (что мы фактически делаем сейчас) — далеко не самый лучший сценарий.

Международная группа исследователей под руководством астробиолога Кимберли Уоррен-Роудс из Института SETI предлагает решение этой проблемы. В своей работе, опубликованной в журнале Nature Astronomy, ученые утверждают, что помочь решить эту сложную задачу могут искусственный интеллект и машинное обучение.

На самом деле здесь нет ничего революционного — ученые уже давно используют ИИ в своих исследованиях, в том числе и при изучении космоса.

Например, группа исследователей из Гарварда во главе с Ави Лебом работают над проектом Галилео — это десятки телескопов, разбросанных в разных уголках Земли, сканирующих небесное пространство в поисках инопланетных артефактов. Будет управлять сетью искусственный интеллект. Его задача — различать, где телескопы действительно зафиксируют потенциальную технологию инопланетян, а где детекторы обнаружат какую-то птицу, дрон, самолет или какое-то атмосферное явление.

Для своего исследования команда Уоррен-Роудс использовала пустыню Атакама в Чили, похожую на Марс с точки зрения невозможности найти там жизнь на открытом пространстве. Ученые выбрали регион Салар-де-Пахоналес — горное озеро, находящееся на высоте 3500 метров над уровнем моря на границе между пустыней Атакама и плато Альтиплано: там очень мало кислорода, чрезвычайно сухо и солено, однако можно найти жизнь внутри минеральных образований.

Ученые сделали около 8 тыс. снимков и собрали более тысячи разных образцов в поисках биосигнатур — следов жизни, указывающих на наличие фотосинтезирующих микробов. С помощью дронов исследователи сделали фотографии с воздуха, чтобы имитировать изображение Марса со спутников, а также разработали 3D-топографические карты местности.

Всю эту информацию они загрузили в сверточные нейросети, чтобы ИИ научился распознавать определенные структуры, в которых могут быть бактерии. Таким образом система могла определять, где может быть жизнь, используя ряд косвенных параметров типа солености воды, типа породы, уровня доступа к свету и т. д.

Затем команда научила нейросети прогнозировать вероятность появления биосигнатур, используя ряд геологических параметров, таких как соленость, тип породы и доступ к свету. Оказалось, что ИИ действительно может стать эффективным инструментом для поиска всевозможных следов жизни. Благодаря нейросетям исследователи находили биосигнатуры в 87,5% — поразительный скачок по сравнению с эффективностью в 10%, когда ученые искали их самостоятельно.

В дальнейшем ученые планируют натренировать свою нейросеть на поиск различных биосигнатур, что позволит использовать ИИ для поиска следов жизни на Марсе. Также они надеются, что к ним присоединятся и другие исследователи, которые помогут адаптировать ИИ к работе в различных средах. Уоррен-Роудс уверена, что с помощью новейших технологий в будущем мы сможем отправлять марсоходы и космические корабли изучать наиболее перспективные места вместо того, чтобы делать это почти наугад.

Возможно, именно искусственный интеллект поможет нам обрести жизнь за пределами Земли. Есть в этом какая-то доля иронии, согласитесь.

Другие новости

Все новости