OpenAI проти LinkedIn. Чи можна довірити штучному інтелекту найм працівників

«Ми хочемо, щоб штучний інтелект та пов’язані з ним можливості були доступні якомога більшій кількості людей. Але також важливо переконатися, що ці люди знають, як використовувати ШІ, щоб бути більш продуктивними, формувати світ навколо себе та контролювати власну долю по-новому», — пояснює Фіджі Сімо в офіційному релізі OpenAI.

Розробник ChatGPT заявляє, що запуск нових ШІ-програм із найму зумовлений зобов’язаннями компанії в межах ініціативи Білого дому щодо розширення грамотності в галузі штучного інтелекту. Уже в четвер генеральний директор OpenAI Сем Альтман та інші керівники великих технологічних компаній зустрінуться з президентом США Дональдом Трампом, щоб обговорити ШІ.

Чи витримає LinkedIn конкуренцію

Як пише Barron’s, крок OpenAI помістив на роздоріжжя корпорацію Microsoft. З одного боку, їй належить платформа LinkedIn, яка два десятиліття зміцнювала свою позицію як найбільшої мережі для професійного нетворкінгу та розвитку кар'єри. З іншого боку, саме Microsoft є найбільшим інвестором OpenAI.

Її LinkedIn також не стоїть на місці. За останній рік Microsoft інтегрувала в платформу більше генеративних функцій ШІ, від автоматичного узагальнення профілів до «копілотів» для рекрутерів, які пропонують потенційних кандидатів. Зі своєю величезною базою в 1 мільярд користувачів LinkedIn усе має перевагу в масштабі.

Проте історія показує, що лідерів можна посунути. Facebook здавався непохитним, доки TikTok не змінив спосіб споживання коротких відео. Імовірно, OpenAI робить ставку на схожий переломний момент: що найм, створений на основі ШІ буде достатньо вигідно вирізнятися, щоб переманити і шукачів роботи, і роботодавців.

Стартапи, такі як Eightfold AI, Pymetrics і HireVue, вже пропонують рекрутингові системи на базі ШІ: кожен зі своїм акцентом — чи то на підборі навичок, психометричному тестуванні, чи на відеоаналізі. Тому невдовзі OpenAI, можливо, доведеться не лише наздоганяти LinkedIn, але й намагатися довести, що її Платформа вакансій наймає людей ефективніше за спеціалізованих конкурентів.

Плюси найму за допомогою ШІ

Дослідження Міжнародного журналу організаційного аналізу дає зрозуміти, що рекрутинг і справді добре підходить для автоматизації. Процес найму часто монотонний і перевантажений паперовою роботою. Замість ухвалення рішень щодо найму, рекрутери витрачають більшу частину свого часу на адміністративні завдання — від сканування сотень резюме до планування співбесід. ШІ може виконувати рутинну роботу швидше і в більших обсягах — принаймні в теорії.

Деякі стартапи вже побудували бізнес на цій ідеї. Наприклад, OptimHire заявляв, що його «агент з найму» на базі ШІ може скоротити цикл найму з декількох місяців до менш ніж двох тижнів. Це водночас суттєво зменшує витрати на рекрутерів.

Актуальне й питання справедливості. Люди, які займаються підбором персоналу, часто привносять у процес власні упередження — хтось несвідомо, а дехто й навмисно. Правильно налаштований ШІ міг би усунути фактор суб'єктивних вражень. Дослідження, опубліковане в репозиторії Корнельського університету arXiv, порівняло популярні мовні моделі із власною моделлю найму Match Score. Як з’ясувалося, спеціалізована ШІ може перевершувати конкурентів як за точністю, так і за справедливістю при підборі кандидатів у різних демографічних групах.

Власна ініціатива OpenAI із сертифікації доповнює цю ідею. Допомагаючи мільйонам працівників демонструвати «ШІ-грамотність» через визнані сертифікати, компанія сподівається зробити потік кандидатів прозорішим. Амбітна мета компанії — сертифікувати 10 мільйонів американців до 2030 року.

Мінуси найму за допомогою ШІ

Втім, слід зважати на те, що системи ШІ успадковують обмеження даних, на яких їх навчали. І в наймі цей нюанс може вилізти боком. Якщо базові приклади містили патерни дискримінації — наприклад, упередження щодо чоловічих резюме на інженерні посади — мовна модель може відтворити і навіть посилити цей перекіс.

Дослідження Університету Мельбурна показало, що ШІ-помічники в онлайн-співбесідах (тобто кандидат на роботу взаємодіє з комп’ютером, а не з людиною-інтерв'юером) часто неправильно розшифровують мову людей, для яких англійська не є рідною, або людей з вадами мовлення — з рівнем помилок до 22%.

Цей та інші технічні недоліки можуть схилити шальки терезів проти цілих груп кандидатів. HireVue, одна з найвідоміших платформ для відеоспівбесід ШІ, вже зіткнулася з судовими позовами та скаргами через імовірну дискримінацію кандидатів з інвалідністю або нетиповими особливостями мовляння.

Упередженість може проявлятися і в менш очевидних формах. Іще одне дослідження з arXiv викрило явище, коли великі мовні моделі віддавали перевагу заявкам, написаним у тому ж «стилі», що й сама модель. Резюме, складені за допомогою ШІ, мали на 23−60% більше шансів потрапити до короткого списку автоматизованих систем.

Крім того, рекрутинг — це все ж не просто сортування, а й жива комунікація. Заміна людського контакту на ШІ може зробити процес знеособленим для кандидатів. Як пише The Guardian, кандидати, які взаємодіяли з системами ШІ для найму, часто почувалися відчуженими, не розуміючи, чому їм відмовили.

Тим паче, досі неясно, як системи виправдовують свої рішення. На практиці ШІ нерідко може запропонувати нібито об'єктивну причину відмови кандидату, приховуючи при цьому фактор (приміром, демографічний), який насправді вплинув на його рішення.

Що буде далі

Зі зростанням впливу ШІ на ринок праці питання нагляду стає неминучим. Регуляторні органи в Європі та США вже активно працюють над проблемою автоматизованих рішень. Зокрема, ухвалений цьогоріч Акт ЄС про штучний інтелект визначає ШІ у сфері найму як «високоризиковий». Це зобов’язує розробників документувати процеси навчання, перевірки та контролю своїх моделей.

Як наслідок, кандидати можуть міняти свою поведінку під потреби мовних моделей. Сьогоднішні посібники з написання резюме вже радять адаптувати тексти для сканерів ключових слів. Дослідники попереджають про «ефект гейміфікації», коли кандидати покладаються на ШІ для написання резюме, а інші ШІ їх оцінюють. Так система найму перетворюється на бульбашку, де машини спілкуються з машинами.

Чи стане найм за допомогою ШІ нормою — залежатиме від довіри кандидатів та роботодавців. Якщо ШІ справді допоможе знайти роботу всім охочим, то матиме шанси змінити ринок праці так само глибоко, як колись LinkedIn.