Одна розмова — одна пляшка. Експерти підрахували скільки води витрачає штучний інтелект під час роботи

Ця кількість включає воду для охолодження серверів у дата-центрах, а також воду, яку використовують електростанції для виробництва енергії. Однак витрати можуть сильно відрізнятися залежно від того, де і коли саме працює система.

Автор дослідження, професор освіти та бібліотекар Лео С. Ло пояснює, що Розуміння ШІ — це не лише про те, як писати запити. Це й усвідомлення інфраструктури, компромісів та рішень, що стоять за його роботою.

За кожним запитом стоять два основні напрямки водоспоживання:

• Охолодження серверів — зазвичай використовується випарне охолодження, коли вода забирається з річок чи резервуарів і після випаровування вже не повертається в екосистему.

• Виробництво електроенергії — вугільні, газові та атомні станції потребують великих обсягів води для парових циклів і охолодження.

Гідроелектростанції також мають втрати через випаровування з водойм. Натомість вітрові турбіни та сонячні панелі після встановлення практично не споживають води.

У прохолодному кліматі сервери можуть працювати з мінімальним використанням води, тоді як у спекотних і сухих регіонах витрати значно зростають. Так, у США дослідження показало: у зимові місяці центр обробки даних може споживати лише половину від літнього рівня.

Компанії тестують нові технології: занурення серверів у спеціальні рідини чи закриті системи охолодження без випаровування. Проте через високу вартість та складність вони ще не стали масовими.

Щоб порахувати водний слід ШІ дослідники пропонують просту формулу: Енергія на запит (Вт·год) x коефіцієнт води (мл на Вт·год) = обсяг води на запит (мл).

Для середньої відповіді GPT-5 (150−200 слів) витрати можуть сягати 39 мл.

GPT-4o на аналогічний запит витрачає близько 3,5 мл.

Для порівняння, за даними Google, середній запит до Gemini може вимагати лише 0,26 мл води.

OpenAI повідомляє, що щодня отримує приблизно 2,5 мільярда запитів до різних моделей. Незалежні оцінки показують:

• усі запити до Gemini — близько 650 тис. літрів води на день,

• GPT-4o — приблизно 8,8 млн літрів,

• GPT-5 — до 97,5 млн літрів.

Для порівняння, лише на полив газонів у США витрачається близько 34 млрд літрів води щодня.

Фахівці наголошують: ефективніші сервери, «зелені» джерела енергії та використання регіонів із прохолодним кліматом можуть суттєво знизити витрати. А публікація даних компаніями дозволяє громадськості й дослідникам оцінювати вплив різних систем та вимагати більш відповідального використання ресурсів.