Один разговор — одна бутылка. Эксперты подсчитали сколько воды расходует искусственный интеллект во время работы

Это количество включает воду для охлаждения серверов в дата-центрах, а также воду, которую используют электростанции для производства энергии. Однако расходы могут сильно отличаться в зависимости от того, где и когда именно работает система.

Автор исследования, профессор образования и библиотекарь Лео С. Ло объясняет, что Понимание ИИ — это не только о том, как писать запросы. Это и осознание инфраструктуры, компромиссов и решений, стоящих за его работой.

За каждым запросом стоят два основных направления водопотребления:

• Охлаждение серверов — обычно используется испарительное охлаждение, когда вода забирается из рек или резервуаров и после испарения уже не возвращается в экосистему.

• Производство электроэнергии — угольные, газовые и атомные станции требуют больших объемов воды для паровых циклов и охлаждения.

Гидроэлектростанции также имеют потери из-за испарения из водоемов. Зато ветровые турбины и солнечные панели после установки практически не потребляют воды.

В прохладном климате серверы могут работать с минимальным использованием воды, тогда как в жарких и сухих регионах расходы значительно возрастают. Так, в США исследование показало: в зимние месяцы центр обработки данных может потреблять лишь половину от летнего уровня.

Компании тестируют новые технологии: погружение серверов в специальные жидкости или закрытые системы охлаждения без испарения. Однако из-за высокой стоимости и сложности они еще не стали массовыми.

Чтобы посчитать водный след ИИ исследователи предлагают простую формулу: Энергия на запрос (Вт-ч) x коэффициент воды (мл на Вт-ч) = объем воды на запрос (мл).

Для среднего ответа GPT-5 (150−200 слов) расход может достигать 39 мл.

GPT-4o на аналогичный запрос расходует около 3,5 мл.

Для сравнения, по данным Google, средний запрос к Gemini может потребовать всего 0,26 мл воды.

OpenAI сообщает, что ежедневно получает примерно 2,5 миллиарда запросов к различным моделям. Независимые оценки показывают:

• все запросы к Gemini — около 650 тыс. литров воды в день,

• GPT-4o — примерно 8,8 млн литров,

• GPT-5 — до 97,5 млн литров.

Для сравнения, только на полив газонов в США расходуется около 34 млрд литров воды ежедневно.

Специалисты отмечают: более эффективные серверы, «зеленые» источники энергии и использование регионов с прохладным климатом могут существенно снизить расходы. А публикация данных компаниями позволяет общественности и исследователям оценивать влияние различных систем и требовать более ответственного использования ресурсов.