Перспективна річ. Учені розробили модель ШІ для контролю чистоти води

Наразі близько 2,2 млрд людей не мають доступу до безпечної води, і половина населення світу стикається з її дефіцитом протягом року. Децентралізовані технології, як-от електрохімічні методи очищення, стають дедалі затребуванішими, але вони не можуть точно відстежувати концентрацію окремих іонів, що впливають на якість води.

Команда під керівництвом доктора Сон Муна у співпраці з вченими з Університету Еннам розробила модель штучного інтелекту на основі методу випадкового лісу, яка здатна прогнозувати концентрації іонів у воді, таких як натрій (Na+), калій (K+), кальцій (Ca2+) і хлорид (Cl-), з високою точністю (R²=0,9). Ця модель дає змогу відстежувати та коригувати процеси очищення води кожні 20−80 секунд, що робить її особливо ефективною для національних систем контролю якості води.

Порівняно з глибокими нейронними мережами, розроблена модель потребує в 100 разів менше обчислювальних ресурсів, що робить її економічно вигіднішою. Це дослідження не тільки створює нову модель ШІ, а й прокладає шлях для її впровадження в національні системи управління водопостачанням, що може значно поліпшити якість життя мільйонів людей, забезпечуючи безпечну питну воду.