Перспективная вещь. Ученые разработали модель ИИ для контроля чистоты воды

В настоящее время около 2,2 млрд человек не имеют доступа к безопасной воде, и половина населения мира сталкивается с ее дефицитом в течение года. Децентрализованные технологии, такие как электрохимические методы очистки, становятся все более востребованными, но они не могут точно отслеживать концентрацию отдельных ионов, влияющих на качество воды.

Команда под руководством доктора Сон Муна в сотрудничестве с учеными из Университета Еннам разработала модель искусственного интеллекта на основе метода случайного леса, которая способна прогнозировать концентрации ионов в воде, таких как натрий (Na+), калий (K+), кальций (Ca2+) и хлорид (Cl-), с высокой точностью (R²=0,9). Эта модель позволяет отслеживать и корректировать процессы очистки воды каждые 20−80 секунд, что делает её особенно эффективной для национальных систем контроля качества воды.

По сравнению с глубокими нейронными сетями, разработанная модель требует в 100 раз меньше вычислительных ресурсов, что делает ее экономически более выгодной. Данное исследование не только создает новую модель ИИ, но и прокладывает путь для её внедрения в национальные системы управления водоснабжением, что может значительно улучшить качество жизни миллионов людей, обеспечивая безопасную питьевую воду.