В зоне потенциальной угрозы. Искусственный интеллект может заменить более 11% работников США
IT-индустрия2 декабря 2025, 10:00
Исследование под названием «The Iceberg Index: Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy» сопровождается специальной страницей на сайте MIT под названием Project Iceberg. В статье ученые подают работу как предупреждение о новых технологиях, тогда как страница проекта выглядит больше как рекламный материал ИИ. Там, в частности, говорится:
«ИИ меняет работу. Мы годами делали ИИ умным — он может читать, писать, сочинять музыку, делать покупки. Но что происходит, когда они взаимодействуют друг с другом? Когда миллионы умных ИИ работают вместе, разум возникает не от отдельного агента, а от правил, координирующих их. Project Iceberg исследует это новое направление: как ИИ координируется между собой и с людьми в большом масштабе.»
Ключевой показатель «Iceberg Index» рассчитан на основе симуляции, которая использует так называемые Модели большой популяции (Large Population Models), работавшие на процессорах в Oak Ridge National Laboratory, лаборатории, финансируемой федеральным правительством США.
Исследователи отмечают, что проект ориентирован на законодателей и руководителей компаний, чтобы они могли:
- выявлять «горячие точки» риска для рабочей силы,
- приоритезировать инвестиции в обучение и инфраструктуру,
- тестировать потенциальные решения перед большими затратами.
Модель LPM отслеживает цифровое поведение 151 миллиона работников США как «автономных агентов» с 32 000 различных навыков, а также учитывает географию и другие факторы. Директор программ ИИ в Oak Ridge объяснил CNBC:
«Мы фактически создаем цифровую копию рынка труда США.»
Результаты исследования показывают: нынешнее внедрение ИИ учитывает 2,2% «стоимости рабочей силы», но 11,7% работников находятся в зоне потенциальной замены.
Исследователи подчеркивают, что люди на самом деле часто выполняют задачи вне официальных обязанностей, решают нестандартные ситуации и обладают социальными навыками, которые пока не может заменить ИИ. Модель отражает только корреляции, а не причинно-следственные связи, и отмечает:
«Внешние факторы — государственные инвестиции, инфраструктура, регулирование — влияют на то, как возможности превращаются в реальный эффект.»
Несмотря на ограничения, авторы исследования предупреждают:
«Политики не могут ждать доказательства причинно-следственных связей, прежде чем готовить меры.»
Другими словами, ИИ развивается быстро, и действовать нужно уже сейчас.