Почему США отстают от Китая в гонке за искусственный интеллект и что с этим можно сделать

Правда, через несколько дней Хуанг смягчил риторику, отрицая, что он уже отдал победу Пекину. «Я не это говорил», — цитирует слова главы Nvidia издание Reuters. «Я сказал, что Китай имеет очень хорошие технологии искусственного интеллекта».

Хуанг добавил, что почти половина мировых исследователей ИИ работают именно в Китае, и самые популярные модели ИИ с открытым кодом также происходят оттуда: «Соединенные Штаты должны продолжать невероятно быстро двигаться, ведь мир очень конкурентный».

Дженсен Хуанг не единственный поднимает этот вопрос. В конце октября топ-менеджер OpenAI Кристофер Легайн направил 11-страничное письмо в Белый дом, адресованное Майклу Крациосу из Управления научно-технической политики. В нем Легайн подчеркивает: нынешнее преимущество Америки до сих пор действует, но хрупкое.

«Стремясь достичь своей цели — опередить США и стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году, Китайская Народная Республика создала реальный импульс в производстве энергии, рассматривая мощности как основу промышленной конкурентоспособности», — говорится на первой странице письма.

Раньше все было иначе. В 2010-х и в начале 2020-х тон задавали западные лаборатории: Google DeepMind в Лондоне, OpenAI в Сан-Франциско, команда FAIR от Meta и так далее. Они делали прорывы в коде, пока Китай воспринимали как быстрого подражателя. Взрыв популярности ChatGPT в конце 2022 года только закрепил мнение, что революция ИИ происходит прежде всего в Америке.

Но с недавних пор правила игры изменились. В частности потому, что китайские техногиганты имеют доступ к более дешевой, субсидированной электроэнергии и работают в более лояльной регуляторной среде. Между тем американские компании зажаты тисками высоких цен на энергоносители и все более плотной бюрократией.

Как Китай вырывается вперед

По данным Международного энергетического агентства, Китай уже управляет крупнейшей энергосистемой на планете. Уголь все еще дает почти 60% энергии, возобновляемые источники — около 35%, а остальное закрывают газ и атомная энергетика. В 2024 году Поднебесная сгенерировала более 10 тысяч тераватт-часов электричества — это больше, чем произвели США, Евросоюз и Индия вместе взятые.

«США не смогут сохранить свое преимущество в области искусственного интеллекта, если „электронный разрыв“ с КНР сохранится, а наша способность к созданию новых энергетических мощностей будет ограничена регуляторными ограничениями», — отмечает Легайн в письме.

Пропасть между странами расширяется и в темпах строительства на будущее. В своем обращении к Белому дому OpenAI приводит данные, что за 2024 год Китай добавил 429 гигаватт новых мощностей. Это более трети всей существующей энергосети США и более половины всего мирового прироста. Америка за это же время добавила скромные 51 гигаватт — лишь 12% от глобального показателя.

Согласно отчету BloombergNEF, материковый Китай контролирует более 70% мирового производства во всех ключевых сегментах чистых технологий. Еще более показательна ситуация с аккумуляторами: китайские фирмы производят 96% анодных материалов для литий-ионных батарей. А это именно те компоненты, которые необходимы для стабилизации сетей и работы дата-центров, когда солнце садится.

Пекин не полагается на рыночную стихию. Правительство реализует стратегию Восточные данные, западные вычисления, перенося строительство дата-центров в глубинные провинции, где земля и энергия дешевле, а затем соединяет их с побережьем мощными оптоволоконными магистралями. Как пишет Tom’s Hardware, города вроде Шанхая и Чэнду раздают «ваучеры на вычислительную мощность», компенсируя малым фирмам до 80% стоимости аренды серверов для ИИ. Цель проста: сделать тренировку нейросетей настолько дешевой, чтобы в гонку за ИИ могли вступить даже небольшие китайские команды.

На кого рассчитывает КНР

Поверх этой инфраструктуры Китай разворачивает плотный слой собственных ИИ-моделей. Модель DeepSeek-R1 с открытым кодом продемонстрировала способность рассуждать на уровне западных аналогов при меньших затратах. Компания пошла дальше и выпустила DeepSeek-V3 — модель якобы на 671 миллиард параметров, оптимизированную для эффективного обучения.

Агрессивная ценовая политика DeepSeek уже спровоцировала внутреннюю войну цен. По данным Business Insider, китайский техногигант Baidu выпустил модель ERNIE X1, которую позиционирует как бюджетного убийцу конкурентов: она обещает то же качество за половину цены DeepSeek. Более того, Baidu утверждает, что их мультимодальная ERNIE 4.5 способна превзойти западные системы уровня GPT-4.5, при этом затраты на ее работу составляют лишь около одного процента от стоимости американских аналогов.

Не отстает и Alibaba. В конце 2024 года компания представила линейку Qwen2.5 — от «малышей» на 0,5 миллиарда параметров до гигантов на 72 миллиарда, выложив большинство в открытый доступ. «Qwen 2.5-Max превосходит […] почти по всем показателям GPT-4o [OpenAI], DeepSeek-V3 и Llama-3.1−405B [Meta]», — отмечает официальный аккаунт Alibaba в соцсети WeChat.

К гонке присоединились ByteDance, Tencent и Zhipu AI. Отдельно стоит упомянуть Huawei: этим летом они открыли код одной из своих моделей Pangu, чтобы доказать миру свою способность тренировать передовой ИИ на собственных чипах Ascend, несмотря на западные санкции.

Результатом этой активности стала экосистема колоссальных масштабов.

«В Китае регулятором зарегистрированы более 190 моделей услуг генеративного искусственного интеллекта (ИИ), которые в настоящее время доступны для публичного использования», — утверждает Чжуан Жунвэнь, руководитель Администрации киберпространства Китая (CAC), в интервью государственному агентству Синьхуа. «Количество зарегистрированных пользователей этих моделей превысило 600 миллионов».

Пекин уже выстроил нормы для рекомендательных алгоритмов, отдельные правила для дипфейков и промежуточные меры по управлению генеративным ИИ. Сквозное требование простое: контент должен соответствовать «ключевым социалистическим ценностям». В этом году гайки закрутили еще сильнее: с 1 сентября 2025 года в Китае официально вступили в силу правила, обязывающие маркировать весь AI-контент онлайн (текст, фото, видео и т. д.) и видимыми надписями, и скрытыми метками в метаданных, включая водяные знаки.

Но здесь есть нюанс. Китайские законы строго регламентируют, что ИИ может говорить… однако почти не ограничивают то, сколько энергии он может потреблять. Пока американские регуляторы озабочены порогами вычислительных мощностей и безопасностью «граничных моделей», Пекин фокусируется на политической надежности.

Какие проблемы постигли США

Формально Соединенные Штаты все еще остаются столицей передового искусственного интеллекта. Обзор рынков ИИ от Организации экономического сотрудничества и развития за 2025 год подтверждает: около десяти фирм находятся на «экономической границе» производительности и цены языковых моделей, и большинство из них — американские. Это OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, а также облачные гиганты, продающие доступ к этим системам.

Стэнфордский индекс ИИ приходит к похожему выводу: самые мощные языковые модели тренируются и монетизируются преимущественно в США, а большинство наиболее цитируемых исследований происходит из американских университетов.

Ситуация с железом, по мнению ОЭСР, также оптимистична. Nvidia контролирует более 80% рынка графических процессоров для дата-центров. Amazon, Microsoft и Google держат львиную долю облачных мощностей и вдобавок разрабатывают собственные специализированные чипы.

По оценкам IEA, только дата-центры будут ответственны за почти половину роста спроса на электричество в Штатах до конца десятилетия. К 2030 году дата-центры будут потреблять больше электричества, чем сегодня потребляет вся Япония, заключает The Wall Street Journal.

Reuters напоминает инцидент в Северной Вирджинии — месте с самой высокой концентрацией дата-центров на Земле. Прошлым летом скачок напряжения привел к тому, что 60 объектов одновременно отключились от сети, мгновенно сняв нагрузку в 1,5 гигаватта. Элисон Сильверстайн, бывший советник Федеральной комиссии по регулированию энергетики США, предупредила: «Это свидетельствует о том, что поведение центров обработки данных может вызвать цепные отключения электроэнергии в целом регионе».

В отчете компании JLL за середину 2025 года энергию называют «новой недвижимостью». Уровень вакантности в дата-центрах упал до критических 2,3%, тогда как общая мощность выросла до 15,5 гигаватт.

Аналитики S&P Global Ratings предупреждают: перегруженные сети в Вирджинии и Техасе могут заставить отложить или отменить запланированные строительства. Проблема в том, что на ключевых рынках просто не осталось свободных подключений к сети.

Сверху на все это накладывается еще и геополитика. С 2022 года Министерство торговли США внедряет жесткий экспортный контроль, чтобы передовые чипы Nvidia и AMD не попали в китайские дата-центры. Под запрет попали сначала топовые A100 и H100, затем специально урезанные для Китая версии A800 и H800, а впоследствии охота началась и на более новые модификации вроде H20. Дошло до того, что США заставили тайваньскую TSMC прекратить отгрузку определенных процессоров китайским клиентам.

Дженсен Хуанг, выступая в Тайбэе в мае этого года, назвал такую политику провалом. По его словам, ограничения лишь заставили китайские компании удвоить усилия в разработке собственных чипов. А вот доля самой Nvidia на китайском рынке упала с 95% до примерно 50%.

Как США планирует удержать лидерство

На бумаге у Вашингтона были все предохранители. Закон о чипах (CHIPS and Science Act), подписанный Байденом, выделил 52,7 миллиарда долларов на то, чтобы вернуть производство полупроводников из Азии в США. Однако уже нынешний американский президент Дональд Трамп назвал этот закон «ужасным» и призвал его отменить. Его команда пересматривает гранты, задерживает выплаты в сфере полупроводников, и даже предлагает заменять прямые субсидии на долю государства в компаниях. Это беспокоит инвесторов.

Похожие метаморфозы происходят и с энергетикой. Во времена Байдена Офис займов при Минэнерго выдал более 100 млрд долларов гарантий на «зеленые» проекты. Теперь, при администрации Трампа, эту структуру переименовали в Программу финансирования энергетического доминирования. На сайте ведомства ее называют ключевым элементом победы в гонке ИИ.

Также в январе 2025 года, незадолго до своего ухода, президент Джо Байден подписал указ № 14141 Об укреплении лидерства США в инфраструктуре искусственного интеллекта. Он приказал ведомствам найти федеральные земли для дата-центров, упростить подключение к электросетям и ускорить проекты чистой энергетики.

Уже в июле администрация президента Дональда Трампа представила стратегию Победа в гонке: план действий Америки по ИИ, где построение американской инфраструктуры ИИ стало одним из трех главных столпов. В разделе о рабочей силе Белый дом прямо пишет, что для этого нужны десятки тысяч электриков, специалистов по системам охлаждения и других монтажников, без которых новые дата-центры просто не заработают.

«Моя администрация начала золотой век американского производства и технологического доминирования, — отмечает Трамп, — Мы будем внедрять смелые, масштабные промышленные планы, чтобы вывести США на лидирующие позиции в критически важных производственных процессах и технологиях. […] Эти планы включают центры обработки данных с ИИ и инфраструктуру, которая их питает».

Если Вашингтон в дополнение прислушается к советам OpenAI, в частности расширит налоговые льготы по закону CHIPS, Act, чтобы они распространялись на центры обработки данных, Америка, вероятно, удержит то, что имеет сейчас: лучшие лаборатории и достаточно энергии, чтобы держать главные вычислительные кластеры на своей земле.

Если же этого не произойдет, китайским фирмам будет кратно легче тренировать модели, которые впоследствии могут вытеснить американские аналоги на мировом рынке.