Nvidia створила новий суперкомп’ютер для гуманоїдних роботів і безпілотників
Американська компанія Nvidia анонсувала потужний обчислювальний модуль Jetson Thor, розроблений для роботів-гуманоїдів та автономних транспортних систем.
Пристрій створений для швидшої та ефективнішої обробки великих обсягів інформації з меншими енергозатратами, що відкриває новий етап у розвитку робототехніки.
Jetson Thor працює на новітніх графічних процесорах Blackwell і забезпечує більш ніж у сім разів вищу продуктивність у сфері штучного інтелекту, ніж попередня модель Jetson Orin. Крім того, він має удвічі більший обсяг пам’яті та утричі вищу швидкість і енергоефективність. Це дозволяє роботам у режимі реального часу аналізувати дані сенсорів, бачити, рухатися та приймати рішення, наближаючи їхню взаємодію з людьми до природнішої.
«Jetson Thor вирішує одну з ключових задач робототехніки — забезпечує роботам інтелектуальну взаємодію з людьми та фізичним світом у реальному часі», — повідомили в Nvidia.
Серед перших користувачів технології — Amazon, Meta, Caterpillar та Agility Robotics, яка розробляє комерційних гуманоїдних роботів для складів. Також можливості нового модуля вивчають John Deere та OpenAI, а дослідницькі лабораторії Стенфорда, Карнегі-Меллона та Цюрихського університету застосовують його для медичних роботів та наукових розробок.
Nvidia вже відкрила продаж комплекту розробника Jetson AGX Thor за ціною від 3499 доларів США. У вересні стартують постачання Nvidia Drive AGX Thor, створеного спеціально для безпілотних авто.
Генеральний директор компанії Дженсен Хуанг прогнозує, що це десятиліття стане епохою автономного транспорту та роботів. Nvidia робить ставку на поєднання штучного інтелекту й робототехніки як на напрямок із потенціалом багатотрильйонного ринку.
Попри оптимістичні прогнози, розвиток галузі не позбавлений труднощів. Нещодавні змагання гуманоїдних роботів у Китаї показали, що більшість машин ще стикаються з технічними проблемами. Водночас Nvidia продовжує домінувати на ринку штучного інтелекту: компанія вже досягла капіталізації у 4 трильйони доларів, але тепер має довести, що її успіх базується не лише на хайпі навколо ШІ.