Nvidia создала новый суперкомпьютер для гуманоидных роботов и беспилотников

Устройство создано для более быстрой и эффективной обработки больших объемов информации с меньшими энергозатратами, что открывает новый этап в развитии робототехники.

Jetson Thor работает на новейших графических процессорах Blackwell и обеспечивает более чем в семь раз более высокую производительность в сфере искусственного интеллекта, чем предыдущая модель Jetson Orin. Кроме того, он имеет вдвое больший объем памяти и втрое более высокую скорость и энергоэффективность. Это позволяет роботам в режиме реального времени анализировать данные сенсоров, видеть, двигаться и принимать решения, приближая их взаимодействие с людьми к более естественному.

«Jetson Thor решает одну из ключевых задач робототехники — обеспечивает роботам интеллектуальное взаимодействие с людьми и физическим миром в реальном времени», — сообщили в Nvidia.

Среди первых пользователей технологии — Amazon, Meta, Caterpillar и Agility Robotics, которая разрабатывает коммерческих гуманоидных роботов для складов. Также возможности нового модуля изучают John Deere и OpenAI, а исследовательские лаборатории Стэнфорда, Карнеги-Меллона и Цюрихского университета применяют его для медицинских роботов и научных разработок.

Nvidia уже открыла продажу комплекта разработчика Jetson AGX Thor по цене от 3499 долларов США. В сентябре стартуют поставки Nvidia Drive AGX Thor, созданного специально для беспилотных авто.

Генеральный директор компании Дженсен Хуанг прогнозирует, что это десятилетие станет эпохой автономного транспорта и роботов. Nvidia делает ставку на сочетание искусственного интеллекта и робототехники как на направление с потенциалом многотриллионного рынка.

Несмотря на оптимистичные прогнозы, развитие отрасли не лишено трудностей. Недавние соревнования гуманоидных роботов в Китае показали, что большинство машин еще сталкиваются с техническими проблемами. В то же время Nvidia продолжает доминировать на рынке искусственного интеллекта: компания уже достигла капитализации в 4 триллиона долларов, но теперь должна доказать, что ее успех базируется не только на хайпе вокруг ИИ.