Робот замість льотчика. Boeing випробувала ланку бойових безпілотників
Компанія Boeing завершила серію випробувальних польотів в Австралії, досліджуючи, як безпілотні літальні апарати можуть працювати разом з використанням штучного інтелекту.
За словами представників компанії, проект завершився бойовим вильотом з п’ятьма невеликими реактивними літаками на випробувальному полігоні Квінсленда в Австралії.
П’ять літаків злетіли, виконали різні побудови і приземлилися автономно в рамках випробувального польоту.
В ході роботи були розглянуті такі області, як бортові командно-штабні можливості і обмін даними. Поступово додавалося більше десяти днів польотів літаків, поки п’ять не працювали разом.
«Випробування продемонстрували наш успіх в застосуванні алгоритмів штучного інтелекту, щоб навчити мозок літака розуміти, що від нього вимагається», — говорить Емілі Хьюз, директор Phantom Works International.
«Можливості каналу передачі даних дозволили літаку зв’язуватися з іншими платформами, щоб вони могли співпрацювати для виконання місії. З огляду на розмір, кількість і швидкість літаків, використаних у випробуваннях, це дуже важливий крок для Boeing і промисловості в розвитку технологій автономних систем польоту».
В ході проекту літак досяг швидкості 146 вузлів (270 км / год).
З кінця 2019 року компанія Boeing провела ряд випробувань невеликих автономних літаків в Австралії. У вересні вона оголосила, що БПЛА, оснащені штучним інтелектом, можуть виявляти модельовані цілі і впливати на них. Крім визначення та класифікації цілей, БПЛА могли виконувати планування маршруту, а також координувати дії як з безпілотними, так і з пілотованими платформами.
Раніше НВ писав, що у вересні 2020 року компанія Boeing Australia «навчила» безпілотний літак виявляти проблеми, приймати рішення і діяти під час автономної місії.
«Ми розробляємо методи машинного навчання в лабораторних умовах з кількома безпілотними літальними апаратами», — сказала Емілі Хьюз, директор Boeing Phantom Works International.
«Ми ефективно навчили безпілотні системи поводитися і вчитися за допомогою моделювання, щоб вони могли виявляти цілі в реальному світі, а потім приймати рішення діяти або реагувати на навколишнє середовище», — додала вона.
Ця технологія особливо важлива для місій спостереження і розвідки.
