Мекка штучного інтелекту. Навіщо NVIDIA купила Hugging Face за $13 млрд та які технології їй дістануться
Навіщо платформа для ШІ Hugging Face знадобилася компанії NVIDIA (Фото: Unsplash)
NVIDIA заплатила величезні гроші за одну з ключових платформ відкритого ШІ. Розбираємося, що таке Hugging Face та з чим її їдять 18 мільйонів розробників.
Від Деланга до Хуанга
Hugging Face заснували десять років тому Клеман Деланг, Жульєн Шомон і Тома Вольф. У 2016-му стартапери хотіли створити чатбота, орієнтованого на підлітків. Та вже за кілька років компанія змінила напрям і зробила ставку на відкриті інструменти машинного навчання. Її головним продуктом став Hugging Face Hub — цю платформу часто називають GitHub для штучного інтелекту.
У своєму блозі NVIDIA вказує, що Hugging Face використовують понад 18 млн розробників, дослідників і авторів, а понад 200 тис. компаній через платформу шукають, оцінюють, налаштовують і запускають ШІ. На ній розміщено понад 3 млн моделей, 500 тис. наборів даних і 1 млн застосунків.
«Протягом останнього десятиліття Клем, Жульєн, Томас та команда Hugging Face створили щось надзвичайне — яскравий дім для спільноти розробників відкритих моделей», — ідеться в оголошенні про покупку.
Як це працює? На Hub моделі, набори даних і ШІ-застосунки зберігаються у репозиторіях із контролем версій, історією змін і гілками. Розробник може знайти потрібну модель, завантажити її ваги, перевірити документацію та результати оцінювання, донавчити під власне завдання, а потім опублікувати нову версію.
Шлях від вибору моделі до робочого прототипу можна пройти в межах однієї екосистеми. Розгорнути демоверсію дозволяє каталог ШІ-програм Spaces. А бібліотека Transformers дає готовий інтерфейс до сотень тисяч моделей для роботи з текстом, фото й аудіо.
«Більшість підприємств уже залежать від Hugging Face, навіть не придбавши його», — сказав віцепрезидент Futurum Group Мітч Ешлі.
Втім, співзасновник і CEO Hugging Face Клеман Деланг зауважує, що Hugging Face потрібно «більше обчислень, підтримки, співпраці та видимості» для більшого масштабу.
«Саме тому ми пішли до Дженсена», — пояснює Деланг, маючи на увазі очільника NVIDIA Дж. Хуанга.
Проте навіщо NVIDIA розкошелилася аж на $12,93 млрд, щоб купити платформу цілком?
Чорний хід до ШІ
Агентство Reuters пояснює угоду прагненням NVIDIA отримати прямий вихід на розробників, які працюють із Hugging Face. Куплена платформа дає компанії Хуанга контакт із людьми, які вирішують, на чому будуватимуться їхні ШІ-сервіси, а згодом купують графічні процесори для їхнього навчання та запуску.
«NVIDIA отримує видимість того, що обирають клієнти і які моделі вони використовують», — сказав CNBC головний аналітик Forrester Навін Чхабра. «Вони бачать, які архітектури набирають обертів за тижні до того, як про них напишуть ЗМІ».
Ваги моделей на Hub лежать під вільними ліцензіями, тож угода не передає NVIDIA прав на них. Але Хуанг усе одно залишається у виграші: на відміну від закритих сервісів тієї ж OpenAI, відкриті моделі можна завантажувати, змінювати й запускати на власній інфраструктурі. А що більше компаній оберуть такий шлях, то більше їм знадобиться відповідне залізо для серверних обчислень. Яке NVIDIA люб’язно й надасть за окрему плату.
«Відкриті моделі мають величезне значення для нашої компанії», — сказав Дженсен Хуанг. За його словами, десь половина бізнесу NVIDIA припадає на хмарних провайдерів. Іншу ж половину значною мірою рухають саме відкриті моделі.
Для компанії це особливо важливо зараз, коли її великі замовники дедалі активніше проєктують власні ШІ-чипи, щоб менше залежати від NVIDIA. Google уже має TPU. Amazon — Trainium. Паралельно власні прискорювачі будуть OpenAI, Microsoft і Meta.
Показово, що найбільше нових моделей на Hugging Face за перші сім місяців 2026 року випустили саме виробники заліза — AMD і NVIDIA, у кожної — понад 200 репозиторіїв. Загалом NVIDIA опублікувала на платформи понад 500 моделей і 250 відкритих наборів даних, включно із сімейством Nemotron та рішеннями для робототехніки, мовлення й мультимодального ШІ.
Чи втратить Hugging Face нейтральність
Угоду планують закрити в першій половині 2027 року після регуляторних погоджень. NVIDIA планує вкладатися у надійність Hugging Face, а також оцінювання моделей, безпеку, запуск і розгортання ШІ. Словом, у ті етапи, на яких програмне забезпечення безпосередньо працює з обчислювальною інфраструктурою.
Дженсен Хуанг пообіцяв, що обладнання NVIDIA не буде обов’язковим для роботи з платформою, а розробники й надалі зможуть самостійно обирати моделі, програмні бібліотеки, хмарні сервіси та прискорювачі. Це зобов’язання NVIDIA навіть зафіксувала у документах, поданих до Комісії з цінних паперів і бірж США.
«Hugging Face залишиться відкритою платформою для всієї екосистеми ШІ», — заявив Хуанг.
Та все ж частина розробників і аналітиків уже побоюється поступової переваги продуктів NVIDIA над обладнанням конкурентів. «Ймовірно, щонайменше технічні механізми налаштують так, щоб вони давали конкурентну перевагу», — сказав Reuters CEO BlueRock Гарольд Б’юн.
Від подальших дій нового власника прямо залежить, чи збереже Hugging Face довіру спільноти, яка й зробила платформу універсальним майданчиком для відкритого ШІ.
