Великий брат. Камери спостереження використали для розпізнавання емоцій

8 серпня 2019, 10:03

Дослідники російського Державного університету управління розробили систему розпізнавання емоційного стану людини на основі нейромережі.

За базу для виявлення емоцій служитимуть камери стеження, пише 4PDA.

Зараз запропонована авторами проекту система вміє розрізняти два типи емоцій: радість і жаль. Нейромережа аналізує обличчя людини і робить висновки на підставі розрізу очей, положення губ і мімічних зморшок.

Відео дня

З огляду на постійне навчання штучного інтелекту, розробники планують розширити спектр поведінкового аналізу, додавши розпізнавання ходи, пози, манери спілкування з оточуючими.

«Завдяки розпізнаванню емоцій студентів вдасться дослідити емоційний стан учнів і побудувати взаємозв'язки з днем тижня, часу доби і розкладом учня. Перші стійки з камерами розпізнання емоцій вже будуть впроваджені в інфраструктуру університету в жовтні 2019 року», — запевняють російські чиновники.

Готове рішення вчені планують запропонувати ринку. Сценаріїв використання подібної системи визначення емоцій безліч: від оцінки задоволення гостей ресторанів до навчання роботів реакції на поведінку людей. У перспективі така система може нагадувати ту, що вже використовується в Китаї.

Раніше НВ повідомляло, що влада Китаю розробили нову технологію, яка може ідентифікувати людей за формою їх тіла і за тим, як вони ходять. Нова методика буде працювати в рамках національної системи камер спостереження.

Систему планують використовувати правоохоронні органи для припинення дрібних злочинів, ідентифікації порушників правил дорожнього руху і злочинців-втікачів.

Передбачається, що система буде мати у своєму розпорядженні архів з фотографіями кожного громадянина. З огляду на населення Китаю, це повинна бути найбільша і високотехнологічна база даних в світі. Сьогодні, база фотографій Китаю має в своєму розпорядженні до 13 терабайт, в той час як повний архів з детальною особистою інформацією не перевищує 90 терабайт.

Показати ще новини
Радіо НВ
X