Nvidia час нервувати? Meta почала тестувати чипи для навчання ШІ власного виробництва
Компанія Марка Цукерберга Meta тестує свій перший чип для навчання систем штучного інтелекту, який є частиною її плану зі зменшення залежності від сторонніх постачальників, як Nvidia.
Новий навчальний чип Meta — це спеціалізований прискорювач, тобто він призначений для виконання лише специфічних для ШІ завдань. Це може зробити його більш енергоефективним, ніж інтегровані графічні процесори (GPU), які зазвичай використовуються для робочих навантажень ШІ. Як повідомляє Reuters з посиланням на джерела, Meta працює з тайванською TSMC для виробництва мікросхеми. Власник Facebook нібито вже почав невелике розгортання чипа і планує нарощувати виробництво для широкомасштабного використання, якщо тест пройде успішно.
Типове тестування коштує десятки мільйонів доларів і займає приблизно від трьох до шести місяців, при цьому немає жодних гарантій, що тест буде успішним. У разі невдачі Meta буде змушена діагностувати проблему і повторити етап дослідження.
Керівники Meta публічно анонсували, що хочуть почати використовувати свої власні чипи для навчання штучного інтелекту до 2026 року.
«Ми працюємо над тим, як ми будемо навчати системи рекомендацій, а потім, зрештою, як ми будемо думати про навчання і висновки для генеративного ШІ», — сказав директор з продуктів Meta Кріс Кокс на конференції Morgan Stanley з питань технологій, медіа та телекомунікацій минулого тижня.
Поштовх до розробки власних чипів є частиною довгострокового плану Meta зі зниження величезних витрат на інфраструктуру, оскільки компанія робить ставки на дорогі інструменти штучного інтелекту для стимулювання зростання. Також це сприятиме зниженню залежності від зовнішніх постачальників, таких як Nvidia.