Новый учебный чип Meta — это специализированный ускоритель, то есть он предназначен для выполнения только специфических для ИИ задач. Это может сделать его более энергоэффективным, чем интегрированные графические процессоры (GPU), которые обычно используются для рабочих нагрузок ИИ. Как сообщает Reuters со ссылкой на источники, Meta работает с тайваньской TSMC для производства микросхемы. Владелец Facebook якобы уже начал небольшое развертывание чипа и планирует наращивать производство для широкомасштабного использования, если тест пройдет успешно.

Типовое тестирование стоит десятки миллионов долларов и занимает примерно от трех до шести месяцев, при этом нет никаких гарантий, что тест будет успешным. В случае неудачи Meta будет вынуждена диагностировать проблему и повторить этап исследования.

Читайте также:

Вопрос качества. Цукерберг сравнил свой ИИ со значительно более дешевыми моделями от DeepSeek

Руководители Meta публично анонсировали, что хотят начать использовать свои собственные чипы для обучения искусственного интеллекта к 2026 году.

«Мы работаем над тем, как мы будем обучать системы рекомендаций, а затем, в конце концов, как мы будем думать об обучении и выводах для генеративного ИИ», — сказал директор по продуктам Meta Крис Кокс на конференции Morgan Stanley по вопросам технологий, медиа и телекоммуникаций на прошлой неделе.

Толчок к разработке собственных чипов является частью долгосрочного плана Meta по снижению огромных затрат на инфраструктуру, поскольку компания делает ставки на дорогостоящие инструменты искусственного интеллекта для стимулирования роста. Также это будет способствовать снижению зависимости от внешних поставщиков, таких как Nvidia.