Точність до 5 кілометрів. Google випустила нову модель ШІ для прогнозу погоди

Про це повідомляє TechCrunch.

Розробка очолила рейтинг Operational WeatherBench стартапу Brightband, що порівнює прогнози температури, вітру та вологості. Вона обійшла нейромережі Microsoft, Nvidia та Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), а також класичні прогнози метеослужб США та ECMWF.

WeatherNext 3 має у 2,4 раза більше параметрів, ніж попередниця, і вміє передбачати показники конкретних метеостанцій. Частіші оновлення можливі завдяки супутниковим даним у реальному часі. За ключовими змінними модель прогнозує з роздільною здатністю до 5 км і оновлює дані щогодини. Порівняно з WeatherNext 2 оцінки опадів покращилися на 60%

Модель буде доступна користувачам і дослідникам на хмарних платформах Google.

«Це буде перший раз, коли деякі з основних змінних живитимуть і забезпечуватимуть роботу багатьох продуктів Google», — сказав старший інженер Google Самір Мерчант.

Google називає свою ШІ-модель першою, яка напряму використовує сирі спостереження для глобального прогнозу високої роздільності. Втім, WindBorne заявляє, що його WeatherMesh 6 робить це з кінця 2025 року.

Більшість прогнозів досі рахують державні суперкомп’ютери, які повільно й дорого розв’язують рівняння фізики атмосфери. Нейромережі почали тренувати, коли 2018 року ECMWF відкрив піввіковий архів таких обчислень.