Точность до 5 километров. Google выпустила новую модель ИИ для прогнозирования погоды

Об этом сообщает TechCrunch.

Разработка возглавила рейтинг Operational WeatherBench от стартапа Brightband, в котором сравниваются прогнозы температуры, ветра и влажности. Она превзошла нейросети Microsoft, Nvidia и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), а также классические прогнозы метеослужб США и ECMWF.

WeatherNext 3 имеет в 2,4 раза больше параметров, чем предыдущая версия, и способна прогнозировать показатели конкретных метеостанций. Более частое обновление данных стало возможным благодаря использованию спутниковой информации в реальном времени. Модель формирует прогнозы по ключевым переменным с разрешением до 5 км и обновляет данные каждый час. По сравнению с WeatherNext 2 точность прогнозирования осадков повысилась на 60%.

Модель будет доступна пользователям и исследователям на облачных платформах Google.

«Это будет первый случай, когда некоторые из основных переменных будут питать и обеспечивать работу многих продуктов Google», — сказал старший инженер Google Самир Мерчант.

Google называет свою ИИ-модель первой, использующей необработанные данные наблюдений напрямую для глобального прогнозирования с высоким разрешением. Однако компания WindBorne заявляет, что ее модель WeatherMesh 6 делает это с конца 2025 года.

Большую часть прогнозов до сих пор рассчитывают государственные суперкомпьютеры, медленно и дорого решающие уравнения физики атмосферы. Обучение нейросетей началось, когда в 2018 году ECMWF открыл архив таких вычислений, охватывающий полвека.