Будущее наступило. В США определяют, где посадить деревья, с помощью спутников
ChatGPT
С использованием лидарных данных высокого разрешения, спутниковых снимков и моделирования исследователи разработали метод оценки оптимальных мест для выращивания деревьев в штате Мэриленд.
Этот метод учитывает потенциал углеродного накопления и экономические возможности земли.
Исследователи начали с составления карты углерода, который могут улавливать деревья и другие растения в зависимости от местных условий окружающей среды. Карта показывает количество углерода, накопленного в деревьях и растительности по всему Мэриленду к 2011 году, а также потенциальное углеродное накопление в растительности в зависимости от климата, типа почвы и землепользования в штате.
Исследование выявило, что растительность по всему штату может улавливать почти в три раза больше углерода, чем в 2011 году. Эти данные основаны на изображениях Landsat и измерениях с использованием лидара высокого разрешения.
Мэриленд стал первым штатом в США, использующим дистанционное зондирование для мониторинга углерода в своих лесах. Эти данные помогают отслеживать потоки углерода и определять оптимальные места для посадки новых деревьев с целью увеличения углеродного накопления. Штат Мэриленд планирует посадить и сохранить 5 миллионов местных деревьев к 2031 году, уменьшив выбросы углекислого газа на 60% по сравнению с 2006 годом.
Разработанные данные помогли определить места, где выращивание деревьев может быть экологически и экономически целесообразным, основываясь на текущих доходах фермеров. Около 23% сельскохозяйственных угодий Мэриленда могут оказаться более прибыльными для выращивания деревьев, чем сельскохозяйственных культур, что может способствовать стратегическому планированию использования земли в будущем.
