Сомелье, держитесь. ИИ научили точно оценивать происхождение вина

Ученые выбрали 80 вин из семи разных имений в регионе Бордо во Франции, изготовленных за последние 12 лет, и проанализировали с помощью метода газовой хроматографии. Этот метод обычно используют в лабораториях для разделения и идентификации соединений, образующих смесь.

Алгоритмы анализируют все химические вещества, обнаруженные в вине, и генерируют описание для каждого из образцов, пишет The Guardian. ИИ умеет не только определять регион выращивания винограда, из которого сделано вино, но и конкретные поместья, где напиток изготовили, с точностью 99%. В то же время определять возраст напитка ему непросто: модель показала точность менее 50%.

«Вокруг много мошенничества с вином: люди придумывают что-то в своих гаражах, печатают этикетки и продают это за тысячи долларов. Мы впервые показываем, что наши химические методы достаточно чувствительны, чтобы определить разницу», — отметил профессор Александр Пуже из Женевского университета в Швейцарии, работавший над исследованием.

Хотя борьба с мошенничеством является основным предполагаемым путем применения этой технологии, Пуже также убежден, что ее можно использовать для мониторинга качества на протяжении всего процесса производства вина.