Глаз дергается. Биологи создали детектор лжи, который определяет неправду по сокращению мышц

Разработанная исследователями из Тель-Авивского университета система правильно обнаруживала ложь в среднем в 73% случаев.

Это «не идеально, но намного лучше, чем любая существующая технология распознавания лиц», — отметил поведенческий нейробиолог Дино Леви.

Носимые электроды «измеряли» движения лицевых мышц у 40 добровольцев, которые либо лгали, либо говорили правду. Затем использовался алгоритм машинного обучения, который постепенно научился распознавать шаблоны в выражениях лиц людей.

Обычно технологии детектора лжи, то есть полиграфа, основываются на физиологических реакциях, таких как частота сердечных сокращений, артериальное давление и частота дыхания — все функции, которыми люди в принципе могут научиться управлять.

Несмотря на то, что полиграф продолжает использоваться в различных правоохранительных органах, он часто считается неточным. Таким образом, продолжается поиск других объективных способов определить, обманывает ли кто-то сознательно.

В ходе исследования два человека, подключенные к электродам, сидели друг напротив друга. Один человек был в наушниках и должен был повторить услышанное в них или, наоборот, сказать что-то неправильно. Человек напротив должен был угадать, лжет ли партнер.

«Поскольку это было первоначальное исследование, ложь была очень простой», — объясняет Леви.

Исследователи фиксировали активность мимических связей между бровями и на щеках, когда человек слушал слова и отвечал. Кроме того, в ходе эксперимента не заметили связи между тем, как долго человек думал над ответом и фактом лжи.

Исследователи записали активность лицевых мышц между бровями (называемую corrugator supercilia) и на щеках (большая скуловая мышца) участников, когда они слушали звуковые сигналы, говорили и отвечали.

Леви и его коллеги пишут в своей статье, что с помощью алгоритма обнаружения лжи «мы успешно обнаружили ложь у всех участников». Но экспериментальный алгоритм по-прежнему требует доработки, и, как показало исследование, характерные мускулы людей склонны изменяться со временем.

«Интересно, что люди, которые смогли успешно обмануть своих коллег-людей, также были плохо обнаружены алгоритмом машинного обучения», — добавляют исследователи.

В дальнейшем ученые планируют научить искусственный интеллект анализировать движения лица без электродов, и хотят, чтобы их детектор лжи стал в будущем альтернативой полиграфам.

Ранее НВ писал, что еще в 2015 году специалисты из Мичиганского университета разработали программу, позволяющую распознать ложь в 75% случаев.

При разработке своей программы американские специалисты полагались на анализ слов и жестов, а не физиологических параметров, на которых основана работа полиграфа. Для испытания своего творения они использовали 120 записей реальных судебных заседаний. Программа сумела верно определить ложь в 3-х случаях из 4-х.

Просматривая записи, разработчики отметили некоторые особенности поведения лжецов и людей, говорящих правду. Первым свойственно хмуриться, жестикулировать обеими руками и пристально смотреть на того, кто задал вопрос. Они также склонны к употреблению междометий.

Те, кто говорит правду, часто поднимают брови, закрывают глаза и качают головой. Они также чаще употребляют местоимения 1-го лица.