Путь к взаимопониманию. Ученые с помощью ИИ научились расшифровывать лай собак

Ученые не впервые нацелились на разработку модели искусственного интеллекта, которая могла бы помочь анализировать звуки, издаваемые животными. Такие исследования сталкиваются со значительным препятствием — нехваткой пригодных для использования данных. Ученые из Мичиганского университета преодолели эти проблемы, использовав уже существующую ИИ-модель.

Команда взяла набор данных с вокализацией собак, записанных от 74 собак разной породы, возраста и пола в разных контекстах. С помощью этих записей модифицировали модель машинного обучения под названием Wav2Vec2, которая изначально была обучена на записях человеческой речи.

С помощью этой модели исследователи смогли создать представление об акустических данных, собранных от собак, и интерпретировать эти представления. Программное обеспечение могло определить, игривый этот лай собаки или агрессивный. Также модель определяла породу, пол и возраст собаки. Авторы исследования пишут, что Wav2Vec2 не только успешно выполнила четыре классификационные задачи, но и превзошла другие модели, обученные специально на данных о лае собак, с точностью до 70%.

Исследователи утверждают, что это был первый случай, когда методы, оптимизированные для человеческой речи, были использованы для декодирования общения животных. Они убеждены, что это исследование может пригодиться биологам и специалистам по поведению животных и иметь важные последствия для благополучия любимцев, поскольку люди будут лучше понимать их эмоциональные и физические потребности и реагировать на них.