Ученые приблизились к созданию биокомпьютера — почему эта технология считается более перспективной, чем искусственный интеллект?

Человеческий мозг — едва ли не самый лучший компьютер, существующий в мире. С минимальными затратами энергии, он способен обрабатывать информацию на недоступном уровне для своих электронных коллег. Конечно, прямое сравнение работы мозга и компьютеров не корректно — как минимум из-за того, что принципы их работы значительно отличаются.

Компьютеры и нейросети вряд ли когда-нибудь смогут стать по-настоящему осознанными. Диалоги с ChatGPT или другими чат-ботами могут казаться интересными, однако на самом деле языковые сети лишь имитируют сознание, однако на самом деле они не понимают, что именно они пишут. Они видят ваш запрос, анализируют ключевые слова, связанные с ним, а затем генерируют свою «реплику» слово за словом, предполагая вероятность каждого последующего из них.

Органоиды — что это такое и как они помогут в разработке биокомпьютеров

Некоторые ученые уже задумываются над созданием синтеза машины и человека — и речь не идет об имплантах в мозг, которыми можно лечить депрессию или помогать людям с серьезными травмами спинного мозга, как обещает Илон Маск, когда рассказывает о своем проекте Neuralink. 28 февраля команда ученых под руководством исследователей из Университета Джонса Хопкинса рассказала о своих достижениях в разработке технологии «биологических вычислений, выполняемых с помощью органоидов головного мозга и технологий интерфейса мозг-машина».

Органоиды головного мозга также известны как церебральные органоиды — это трехмерные структуры, имитирующие структуру и функции человеческого мозга. Ученые описывают органоиды как минимозг, который может демонстрировать сложное поведение, подобное тому, что наблюдается в живых организмах, но в более простых формах.

Существуют не только такие «копии» головного мозга. За последние годы ученые создали органоиды печени, почек, сердца и даже слезных желез, а органоиды головного мозга в прошлом году даже научили играть в простенькую в видеоигру Pong. Несмотря на успешность подобных экспериментов, технологию все еще можно назвать сырой и неизвестной широкой общественности. Однако органоиды уже используются для тестирования лекарства без использования животных для этих целей.

Новое исследование вводит понятие органоидного интеллекта (ОИ) — если упростить, это можно назвать биокомпьютером, способным не только проводить разнообразные сложные вычисления, но и учиться и запоминать так, как это делает наш мозг. Конечно, у него не было бы сознания. Однако размеры этих систем и количество энергии, необходимой для их работы, будут значительно меньше современных компьютеров и моделей искусственного интеллекта. А общий объем значительно больше. Совокупность этих факторов и есть фундамент будущей технологической революции.

«Кремниевые компьютеры, безусловно, лучше справляются с числами, но мозг лучше учится. У него удивительная способность хранить информацию объемом в 2500 терабайтов», — говорит Джон Хартунг, профессор микробиологии в Университете Джонса Гопкинса. Чтобы сохранить такое количество данных (а это эквивалент 500 млн высококачественных фото, размер каждого из которых составляет 5 мегабайтов), требуется огромный центр обработки данных с сотнями или тысячами серверов. И все это может заменить наш мозг.

Да, мы очень недооцениваем орган, содержащийся внутри нашей головы.

Сейчас мы достигаем технологического потолка современных компьютеров, микрочипов и процессоров. Мы физически не можем установить больше транзисторов в крошечный чип, чтобы увеличить его мощность и помочь компьютеру проводить более быстрые вычисления и хранить больше информации.

«Но мозг подключен совсем по-другому. Это примерно 100 млрд нейронов, которые совмещаются через 1015 точек. Это огромная разница в мощности по сравнению с современными технологиями», — объясняет Хартунг.

Мы находимся только в начале пути

По словам ученого, органоиды мозга, которые сейчас доступны ученым, содержат около 50 тысяч нейронов. Чтобы хотя бы достичь современного уровня развития человеческого мозга, необходимо дальнейшее масштабирование до десятков миллионов нейронов. Именно тогда можно будет серьезно говорить о технологической революции и думать о замене или апдейте современных суперкомпьютеров и моделей искусственного интеллекта на биокомпьютеры и органоидный интеллект.

«Сейчас мы говорим о самих основах. Пройдет еще много лет, прежде чем мы добьемся интеллектуальных возможностей даже маленького животного», — рассказывает исследователь в интервью изданию Cosmos Magazine.

Как и в случае с искусственным интеллектом, существуют различные нравственные проблемы на пути к этой технологической революции. Например, есть мнение, что при увеличении количества нейронов в органоидах мозга их вычислительные способности будут расти, что приведет к тому, что связанные органоиды достигнут определенной формы интеллекта. Учитывая, что у нас до сих пор нет унифицированного понятия, что такое сознание и какие факторы его формируют, есть риск того, что в конце концов мы банально закроем осознанную систему внутри компьютера. Если кто-то не смотрел серию Черного зеркала Белое Рождество — самое время, ведь там как раз изображен весь ужас такого существования.

Однако не количество нейронов, соединенных между собой, делает мозг по-настоящему умным и осознанным. Важно понимать, что за этими понятиями стоит огромная архитектура — например, разнообразные типы клеток и, конечно же, тело, обеспечивающее мозг невероятным количеством входящих и исходящих данных.

«Количество нейронов, соединенных между собой, не делает что-то разумным. Если бы я собрал вместе миллион кусочков обработанного камня, я бы не обязательно имел Шартрский собор; скорее у меня будет куча обработанных камней», — объясняет в комментариях изданию LiveScience профессор права и генетики Стэнфордского университета Хенк Грили.

Чтобы гарантировать этическое развитие ОИ, команда ученых предлагает в дальнейшем проводить консультации с различными исследователями, экспертами и представителями общественности, чтобы обсуждать все аспекты и этические вопросы, которые будут возникать во время дальнейших исследований.