К черту криптовалюты! Как искусственный интеллект может снова озолотить компанию Nvidia

Слава ChatGPT

Платформы генерации контента с помощью искусственного интеллекта (AIGC), включая ChatGPT и другие приложения для создания текста/изображений/видео на основе ИИ, сильно зависят от вычислительной мощности аппаратного обеспечения.

Так называемые ИИ-чипы включают в себя графические процессоры (GPU), программируемые вентильные матрицы (FPGA) и специализированные интегральные схемы (ASIC), предназначенные для ИИ.

«Микросхемы общего назначения, такие как центральные процессоры (ЦП), также могут использоваться для некоторых более простых задач ИИ, но такие микросхемы становятся все менее и менее полезными по мере развития ИИ», 一 писал три года назад научный сотрудник Джорджтаунского центра безопасности и новых технологий (CSET) Саиф М. Хан.

Nvidia 一 один из лидеров рынка в этом сегменте, и ее ИИ-чипы с архитектурой Hopper H100 и Ampere A100 имеют много преимуществ по сравнению с продукцией конкурентов.

Аналитики финансового когломерата Citigroup подсчитали, что резкий скачок популярности ChatGPT может увеличить общую сумму продаж Nvidia от $3 млрд до $11 млрд уже в ближайшем году. В Bank of America также считают, Nvidia сегодня является ключевой компанией, обеспечивающей рост использования генеративного ИИ.

Директора по инвестициям SPEAR Invest Ивана Делевска говорит, что успешные случаи внедрения ChatGPT в разных сферах будут стимулировать разработку технических инструментов с большей вычислительной мощностью и, следовательно, приведут к очередному буму в производстве микросхем.

«Люди увидят, насколько популярной стала эта платформа, и поймут, что подобные вещи будут иметь большое значение. Это может означать все больший и больший интерес к этому сегменту, что приведет к увеличению инвестиций со стороны всех видов компаний, желающих наверстать упущенное», 一 заявила Делевска.

Несмотря на недавний скандал с эксплуатацией разработчиков из Африки, корпорация Microsoft подтвердила намерения инвестировать $10 млрд в OpenAI 一 компанию, которая создала ChatGPT.

Благодаря этой платформе ChatGPT состояние основателя Nvidia Дженсена Хуанга уже увеличилось на $4,6 млрд. Тайваньский предприниматель основал Nvidia Corp. в 1993 году. В прошлом году Хуанга было одним из тех, кто потерял больше всего денег среди технологических титанов США, наряду с основателем Facebook Марком Цукербергом.

Кроме Nvidia, вверх поползли и акции многих китайских компаний связанных с ИИ, включая Beijing Deep Glint Technology Co., Hanwang Technology Co. и другие.

Горький опыт криптовалют

Примечательно, что недавно Nvidia пережила подобную волну успеха, которая закончилась для компании не самым лучшим образом.

По итогам только первого квартала 2021-го Nvidia получила выручку в $155 млн от продажи процессоров, разработанных специально для майнинга криптовалют (карты CMP). Эти процессоры использовали для добычи, например, токенов Ethereum и других монет.

Однако, запрет на майнинг криптовалют в Китае летом 2021-го и последующий переход Ethereum к «безмайнинговому» консенсусу Proof-Of-Stake привели к падению спроса на новый нишевый продукт Nvidia и другие видеокарты, которые использовали для майнинга.

Рост продаж графических процессоров фиксировали даже на вторичном рынке аппаратного обеспечения, и некоторое время майнеры были основными покупателями GPU. Но уже летом 2022-го в отчете Morgan Stanley сообщалось, что спрос на GPU продолжит снижаться по мере перехода Ethereum на PоS.

Избыток видеокарт привел к тому, что продукция Nvidia и других компаний быстро упала в цене. Тем не менее, GPU-майнинг остается прибыльным в других сегментах: среди самых эффективных для майнинга криптовалют сегодня эксперты выделяют Ethereum Classic, Ergo, Ravencoin, Zcash, Conflux, Bitcoin Gold, Monero и другие.

Nvidia достигла пика своей рыночной капитализации в конце 2021-го, когда стоимость компании оценивали в $822 млрд. К середине прошлого года этот показатель упал до $280 млрд, а сегодня капитализация Nvidia снова выросла до $525 млрд.

«Искусственный интеллект находится на пути к тому, чтобы стать одной из самых прорывных технологий, которая будет стимулировать следующий этап инноваций и спрос на ПК и серверы в ближайшие пять лет. Но для этого потребуется больше вычислительной мощности по всем направлениям. Учитывая растущий интерес к ИИ, спрос на серверы на базе графических процессоров должен вырасти еще больше к последнему кварталу 2023 года», 一 пишет обозреватель технологий Forbes Тим Баярин.