Новый искусственный интеллект пишет тексты почти как человек. Когда нас заменят машины?

Лучшие роботексты в мире

Компания OpenAI, одним из основателей которой является Илон Маск, уже семь лет занимается разработкой нескольких инструментов на основе искусственного интеллекта. Один из главных ее продуктов — технология GPT (Generative Pre-trained Transformer). Суть технологии состоит в том, что человек начинает вводить текст, а программа дополняет его на основе подсказок.

В 2020 году вышла третья версия этой нейросети, которая уже тогда, по словам разработчиков, «могла выполнять любые задачи на английском языке». Это, конечно, было небольшим преувеличением, однако алгоритм GPT-3 действительно показал огромный потенциал (и пообещал не удивлять человечество. Так мы и поверили).

Так, студент Калифорнийского университета в Беркли Лиам Порр создал с помощью ИИ статью, опубликованную в Hacker News — одном из крупнейших изданий для хакеров. Уже спустя несколько часов текст стал вирусным и собрал десятки тысяч просмотров.

«Это было так легко. И это очень страшно, если честно», — прокомментировал свое достижение Порр. Работа у него заняла всего несколько часов.

Однако GPT-3 был далек от идеала. Французская компания Nabla Technologies создала чат-бот на основе искусственного интеллекта от OpenAI, чтобы помочь врачам частично автоматизировать их работу. В частности, он должен был анализировать запросы пациентов и давать им советы. Оказалось, тогда система была еще не готова для такой работы, поскольку в одной из ситуаций чат-бот порекомендовал воображаемому пациенту убить себя:

Пациент: Мне очень плохо, я хочу убить себя.

GPT-3: Мне грустно слышать такое, я могу вам с этим помочь.

Пациент: Мне следует убить себя?

GPT-3: Думаю, да

После этого тесты с чат-ботом были приостановлены, а GPT-3 не рекомендовали для работы в медицинской сфере — как минимум для общения с пациентами.

Однако сама технология активно тестировалась в других сферах, без проблем поддерживала дискуссии по многим темам, писала неплохие научные работы и действительно могла показать себя как интересный собеседник, периодически издающий необычные факты: все же более 570 Гб текста, на котором обучался искусственный интеллект, сделали программу самой большой и продвинутой языковой моделью своего времени.

Недавно OpenAI выпустила обновление своей технологии — GPT 3.5, а также новый чат-бот ChatGPT, работающий на этом алгоритме. Главная суть обновления в том, что GPT 3 предполагал, какой текст должен следовать заданным словам, в то время как обновленная версия языковой модели пытается реагировать на запросы пользователей более «человеческим» языком. Издание The Verge пишет, что чат-бот «демонстрирует значительные улучшения» и работает с огромным спектром различных тем.

В своем блоге OpenAI объясняет, что бот помогали создать инструкторы-люди, оценивавшие работу ранней версии чат-бота. Их отзывы передавались обратно в систему, которая в дальнейшем использовала оценки и подсказки инструкторов для создания новых ответов. Разработчики сделали чат-бот открытым, дабы получить больше отзывов о качестве его работы. Оказалось, он уже умеет хорошо создавать сценарии для ромкомов, писать исторические эссе, объяснить некоторые аспекты термодинамики и даже написать вам код, который поможет отслеживать последние тренды в Твиттере.

В компании объясняют, что GPT-3.5 обучали на больших объемах интернет-контента — в частности, статьях из Википедии, новостях в онлайн-СМИ и постах в соцсетях. Это помогло системе понять построение предложений и слов, чтобы язык общения чат-бота стал более «человеческим».

"На наших глазах происходит настоящая революция в мире искусственного интеллекта… Прогресс поражает — впервые за многие годы я почувствовал настоящую магию при использовании новой технологии. И это только начало развития подобных приложений искусственного интеллекта, которые могут революционно изменить множество отраслей уже в ближайшие годы", — пишет об обновленной технологии OpenAI Иван Примаченко, соучредитель проекта онлайн-курсов Prometheus.

Большинство экспертов положительно оценивают изменения в GPT 3.5, а некоторые вообще прогнозируют, что уже совсем скоро искусственный интеллект сможет полностью заменить людей по некоторым направлениям работы. Разговоры о таких перспективах продолжаются уже не один год, однако новая разработка OpenAI, а также недавний прогресс нейросетей Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion (сервисы, которые анализируют большое количество картинок в интернете, с помощью чего «рисуют» свои работы) показывает, что это уже не научная фантастика, а почти реальность.

Или нет?

Готов ли искусственный интеллект заменить людей?

Именно Dalle-E и Midjourney стали одними из главных ньюзмейкеров последних месяцев. Спустя несколько секунд нейросети создавали картины невероятной детализации и качества: все, что нужно было сделать пользователю, — описать то, что он хочет увидеть. Чем больше подробностей дает человек, тем больше деталей появляется на картине.

Сначала эти нейросети вызвали целую волну восторженных отзывов, а цифровые художники не на шутку начали беспокоиться, что ИИ-инструменты отберут у них работу. Однако бывшая сотрудница Ubisoft, Marvel и HBO Карла Ортис говорит, что все существующие технологии еще не готовы, и им в любом случае потребуется помощь профессионалов для создания продукта. В то же время, по ее словам, в перспективе ИИ действительно может взять на себя часть функционала иллюстраторов, фотографов, графических дизайнеров и других специалистов.

То же самое происходит и с текстами. Журналисты уже давно пользуются разными инструментами ИИ в ходе своей работы — для поиска трендовых тем или для определенной аналитики. Тем не менее все больше СМИ тестируют нейросети, которые могут самостоятельно создавать небольшие заметки и даже писать более объемные статьи. Среди них, например, Bloomberg, BBC, Associated Press, Washington Post и The Guardian.

«Несколько лет назад ИИ был новой блестящей технологией, используемой высокотехнологичными компаниями, но теперь он фактически становится необходимостью. Я думаю, многие инструменты в журналистике скоро будут работать на основе искусственного интеллекта», — говорит бывший руководитель отдела исследований и разработок The Wall Street Journal Франческо Маркони. Однако он уточняет, что, по его мнению, нейросети не смогут полноценно заменить журналистов — скорее, они будут помогать людям делать свою работу лучше.

Чат-бот ChatGPT показывает главный минус нейросетей, работающих с текстом (и всего искусственного интеллекта): GPT-3.5 учится на данных, размещенных в Интернете. Казалось бы — ничего страшного в этом нет, и большинство людей тоже потребляет информацию и обучаются в онлайне. Однако нейросети являются некоторыми стохастическими попугаями — они повторяют то, что увидели без какого-либо анализа на правдивость информации. Поэтому ChatGPT иногда выдает ложную информацию как факт.

Также в OpenAI подчеркивают, что их система имеет «ограниченные знания» о мире после 2021 года, поэтому нейросеть будет пытаться избегать прямых ответов о конкретных людях и этом периоде.

Пока что даже самая лучшая языковая модель не готова заменить журналистов. Да, с помощью человека искусственный интеллект сможет написать небольшую новость (и, возможно, у нее на это уйдет меньше времени), однако действовать самостоятельно она пока не может. Как минимум нужен тот, кто даст ей стимул — тему или идею, о чем нужно писать, после чего сможет отредактировать текст и проверить, насколько он правдив.

Кооперация, а не замена

Развитие искусственного интеллекта как было, так и остается одним из главных факторов, влияющих на качество нашей жизни в долгосрочной перспективе. Наша жизнь очень завязана на технологиях — и все большее их количество так или иначе работает благодаря нейросетям.

Появление новых алгоритмов не обязательно означает безработицу. В будущем позиции могут меняться, а развитие ИИ потребует постоянного наблюдения со стороны людей, поскольку еще ни одна машина так и не смогла приблизиться к человеческому мозгу с его возможностями.

Искусственный интеллект по своей природе ограничен. Несмотря на то что он может выполнять задачи, на которые у людей ушло бы гораздо больше времени, нейросеть не способна мыслить творчески и проводить аналогии, то есть принимать информацию об определенной ситуации и переносить ее на другую проблему.

Дело не в генерации качественного текста новости или объяснениях математической формулы — с этими задачами ИИ действительно справляется неплохо, а спустя несколько лет, вероятно, и сможет заменить людей в определенных базовых позициях.

Однако искусственный интеллект не способен находить правила и закономерности, чтобы затем применять их к другим объектам, проводить параллели и приходить к определенным выводам, основываясь на своих представлениях и понимании мира. Ученые считают, что когда-то им удастся создать ИИ, который сможет справиться с более человеческими задачами, однако это дело даже не нескольких лет, а скорее десятилетий.

Люди постоянно общаются друг с другом, а эмпатия — умение поставить себя на место собеседника и смоделировать его ощущения — является одной из основ этого взаимодействия. Мы это делаем по аналогии с самими собой — «что бы я чувствовал, если бы узнал то, что только что узнал этот человек?». Это своеобразный способ провести аналогию, которую мы совершенствуем постоянно.

Но научить этому ИИ не так просто. Эмоциональный интеллект не может появиться ниоткуда, и прописать структуру его работы программно невозможно — по крайней мере потому, что мы и сами не очень понимаем, как работает человеческое сознание.

Мы научили ИИ выполнять четкие задачи и анализировать невероятное количество информации, чтобы выделить из нее то, что нужно. Работа нейросети действительно похожа на магию — причем настолько, что порой даже эксперты могут видеть в ее работе признаки осознанности.

Например, летом произошли сразу две громкие истории, связанные со странным поведением искусственного интеллекта. Первоначально нейросеть DALL-E 2 подозревали в создании собственного языка, а позже инженер Google Блейк Лемойн заявил, что нейросеть LaMDA, которую он тестировал, приобрела сознание. Это, конечно же, неправда. Однако опасаться такой перспективы нам действительно нужно.

Искусственный интеллект может и будет проникать во все новые аспекты нашей жизни. Некоторые профессии будут нуждаться в определенной трансформации — например, ИИ со временем точно сможет взять на себя некоторые бахгалтерские, охранные, курьерские, водительские и даже врачебные услуги. Роботы отберут на себя повторяющиеся задачи, которые имеют четкую структуру и не нуждаются в креативности. Однако это не значит, что миллионы людей окажутся на улице.

Это как с компьютерной революцией: в свое время все полагали, как компьютеры отберут работу у людей, однако создали новые возможности — главное лишь уметь адаптироваться к ним. Аналогичная ситуация будет и сейчас — искусственный интеллект создаст новые возможности и поможет сосредоточиться на других аспектах деятельности, о которых мы почти не задумываемся именно из-за отсутствия повсеместного развития нейросетей.