Школы для роботов. Китай массово обучает гуманоидов работе на заводах и складах

Об этом сообщает Interesting Engineering.

Еще до конца прошлого года в Китае создали более 40 поддерживаемых государством центров сбора данных. Из них 24 уже активно работают.

Новые заведения открываются в провинциях Аньхой, Чжэцзян и Шаньдун. Там десятки роботов отрабатывают базовые навыки: носят подносы, складывают одежду, достают воду с полок.

На базе в провинции Хэбэй компания Leju обустроила пространство площадью почти тысячу квадратных метров: воссоздала автомобильный конвейер, «умный дом» и заведение для пожилых людей. Роботы учатся сортировать материалы, паковать товары и возвращать пустые коробки с помощью технологий виртуальной реальности и захвата движения.

Объем данных, генерируемых в этом центре, достигает около 6 миллионов записей в год — это самый высокий показатель в Китае. Благодаря тренировкам здешние гуманоиды уже освоили более 20 функций, а уровень их успешности приблизился к 95%.

Обучение гуманоидов кардинально отличается от тренировки традиционного искусственного интеллекта. Необходимые данные можно получить только через прямое физическое взаимодействие. Операторы работают бок о бок с машинами, сотни раз повторяя рутинные действия, чтобы записать информацию о движениях суставов, скорости, силе нажатия и визуальных реакциях.

Ожидается, что благодаря этой подготовке человекоподобные машины совсем скоро станут привычным явлением на автомобильных заводах и в логистике. Там они возьмут на себя большинство простых задач, которые требуют постоянного повторения одних и тех же действий.

«Пока вы не начнете тренировать роботов в реальных ситуациях, вы не сможете по-настоящему продвинуть технологию вперед, — отмечает технический директор и соучредитель компании Deep Robotics Ли Чао.

Тренировочные полигоны уже приносят разработчикам прибыль. Например, благодаря трем центрам сбора данных в провинциях Цзянси, Гуанси и Сычуань компания UBTECH Robotics смогла продать своих гуманоидов на более 566 миллионов юаней — это около 3,60 миллиарда гривен.