Цей підхід може стати революцією у сфері обробки даних та скоротити енергоспоживання штучного інтелекту у 100 разів.

Розробка базується на мікросвітлодіодах і сенсорах камери, що виконують операції додавання й множення чисел у контурі зворотного зв’язку. На відміну від класичних цифрових систем, які перемикають мільярди транзисторів, АОК працює з аналоговими сигналами без перетворення їх у цифрову форму. Це дозволяє зменшити витрати енергії та обійти обмеження швидкості цифрових обчислень.

«Ми оцінюємо зростання енергоефективності приблизно у сто разів. Це безпрецедентний результат для апаратного забезпечення», — заявив Яннес Глэдроу, дослідник ШІ у Microsoft.

Прототип уже продемонстрував здатність виконувати завдання машинного навчання, наприклад класифікацію зображень, з результатами, співставними з цифровими комп’ютерами. Крім того, команда створила «цифрового двійника» АОК — модель, яка імітує роботу пристрою та здатна масштабуватися для складніших задач.

В одному з експериментів цифровий двійник відтворив зображення мозку розміром 320×320 пікселів, використавши лише 62,5% початкових даних. Це відкриває можливість скорочення часу проведення магнітно-резонансної томографії. В іншому випадку система допомогла оптимізувати фінансові операції, визначивши найбільш ефективний розподіл ресурсів між групами з мінімізацією ризику.

Попри те, що нинішній АОК є лише прототипом, вчені переконані, що із розвитком технології нові машини зможуть одночасно обробляти мільйони й навіть мільярди змінних. Це зробить їх надзвичайно потужними у галузях, де потрібні швидкі та енергоефективні обчислення, — від медицини до фінансів.

«Наша довгострокова мета — перетворити цю технологію на вагому частину майбутнього обчислень», — підкреслив дослідник Microsoft Хітеш Баллані.