Згідно з дослідженням Школи інженерії Тандона Нью-Йоркського університету, на Китай припадає 47% усіх наукових публікацій у цій галузі, тоді як частка Сполучених Штатів скоротилася до 9%.

Автори дослідження, опублікованого в журналі Geomatics, проаналізували понад 126 тисяч наукових робіт, опублікованих з 1961 по 2023 рік. Якщо в 1960-х роках США контролювали 88% усіх досліджень із дистанційного зондування, то сьогодні Китай не лише наздогнав, а й суттєво перевищив американські показники.

«Це один із найзначніших зсувів у глобальному технологічному лідерстві за всю сучасну історію», — зазначила професорка Дебра Лафер, провідна авторка роботи. Вона наголошує, що знання та фінансування в цій галузі безпосередньо пов’язані з інтелектуальною власністю, а отже, і з економічною конкурентоспроможністю держав.

Дистанційне зондування — це технологія збору даних про поверхню Землі за допомогою лазерного сканування, знімків і спектрального аналізу з повітря або космосу. Вона є критично важливою для кліматичного моніторингу, національної безпеки, автономного транспорту та систем штучного інтелекту.

За оцінками, світовий ринок дистанційного зондування у 2022 році становив близько 452 мільярдів доларів, а до 2030 року може зрости до 1,44 трильйона доларів. Водночас саме фінансування відіграє ключову роль у науковому прогресі: Національний фонд природничих наук Китаю згадується у 53% статей, опублікованих у 2021−2023 роках, тоді як американські агентства — лише у 5%.

Китайські установи нині становлять шість із десяти провідних спонсорів наукових робіт у світі. NASA та Національний науковий фонд США залишаються активними, але вже не задають темп.

Важливим показником є й кількість патентів: із понад 43 тисяч патентних заявок, поданих у світі за 2021−2023 роки, переважна більшість походить із Китаю. Це різкий розворот порівняно з кінцем XX століття, коли США безперечно домінували.

Аналітика назв наукових публікацій також свідчить про зміщення фокусу: якщо раніше в центрі уваги були супутникові знімки, то тепер більшість досліджень присвячено глибокому та машинному навчанню — технологіям, які визначатимуть майбутнє не лише дистанційного зондування, а й світової цифрової економіки.