Точність до 5 кілометрів. Google випустила нову модель ШІ для прогнозу погоди
Google стверджує, що її нова нейромережа передбачає погоду краще за метеослужби (Фото: Google)
Google DeepMind і Google Research представили WeatherNext 3 — модель ШІ для прогнозування погоди. Її дані вбудують у пошук, Google Maps і Gemini.
Про це повідомляє TechCrunch.
Розробка очолила рейтинг Operational WeatherBench стартапу Brightband, що порівнює прогнози температури, вітру та вологості. Вона обійшла нейромережі Microsoft, Nvidia та Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), а також класичні прогнози метеослужб США та ECMWF.
WeatherNext 3 має у 2,4 раза більше параметрів, ніж попередниця, і вміє передбачати показники конкретних метеостанцій. Частіші оновлення можливі завдяки супутниковим даним у реальному часі. За ключовими змінними модель прогнозує з роздільною здатністю до 5 км і оновлює дані щогодини. Порівняно з WeatherNext 2 оцінки опадів покращилися на 60%
Модель буде доступна користувачам і дослідникам на хмарних платформах Google.
«Це буде перший раз, коли деякі з основних змінних живитимуть і забезпечуватимуть роботу багатьох продуктів Google», — сказав старший інженер Google Самір Мерчант.
Google називає свою ШІ-модель першою, яка напряму використовує сирі спостереження для глобального прогнозу високої роздільності. Втім, WindBorne заявляє, що його WeatherMesh 6 робить це з кінця 2025 року.
Більшість прогнозів досі рахують державні суперкомп’ютери, які повільно й дорого розв’язують рівняння фізики атмосфери. Нейромережі почали тренувати, коли 2018 року ECMWF відкрив піввіковий архів таких обчислень.
