Google представила процесор для машинного навчання

Інженери компанії також розробили два готових пристрої на базі процесора — одноплатний комп'ютер і USB-модуль, повідомляється в офіційному блозі Google.

На конференції Cloud Next компанія анонсувала два нових продукти — Edge TPU і Cloud IoT Edge, які покликані спростити розробку і широкомасштабне розгортання інтелектуальних підключених пристроїв, тобто пристроїв Інтернету речей.

Edge TPU — це співпроцесор, який дозволяє запускати моделі машинного навчання на движку TensorFlow Lite на кордоні мережі. Даний чіп піддався ретельній оптимізації для отримання найкращих енерго- і цінової ефективності в компактному форм-факторі. Edge TPU може працювати в тандемі з Cloud TPU, тобто тренування моделі можна прискорено проводити у хмарі.

Як основне призначення нового співпроцесора в Google бачать розумні датчики для інтернету речей, які зможуть не тільки збирати дані для передавання їх потужному пристрою, але і самостійно проводити первинну обробку і приймати рішення.

"Інтернет речей (IoT) надає нам величезні можливості для позитивного впливу на світ навколо нас — все від підвищення якості повітря до ослаблення трафіку для економії води і електрики. Ми можемо змнювати світ. Але так само, як можливості з IoT збільшуються, зростають і обсяги даних", - пояснили в Google.

Компанія не розкриває технічних подробиць співпроцесора, але як приклад розповіла, що він зможе в реальному часі проводити обробку відео високої роздільної здатності з частотою 30 кадрів на секунду, використовуючи для цього кілька часто вживаних нейромережевих моделей.

Google представила не тільки сам чип, але і два готові пристрої на його основі. Один з них являє собою одноплатний комп'ютер з розширенням, в якому встановлені процесор NXP i.MX 8M, співпроцесор Edge TPU та інші компоненти. Крім того, Google представила пристрій, який також містить у собі Edge TPU, але виступає як модуль для апаратного прискорення, що підключається до інших комп'ютерів через USB.

"Ми також працюємо з нашими партнерами по екосистемі IoT для розробки інтелектуальних пристроїв, які використовують переваги інновацій Google Cloud IoT. Наші партнери створять SOM з мікросхемою Edge TPU всередині. Виробники пристроїв будуть створювати промислові шлюзи IoT, для використання на заводах, локомотивах, нафтових платформах тощо, з використанням Edge TPU", - підкреслили в Google.

Раніше НВ повідомляло, що команда Google представила відкриту платформу для розробки квантових комп'ютерів і вирішив об'єднати сили всіх розробників. Експерти пророкують потенційну шкоду для міжнародних систем безпеки та цифрового захисту користувачів. Раніше в Google представили 72-кубітний квантовий процесор Bristlecone.