Робот втомився. Штучному інтелекту потрібен сон для навчання і розвитку — дослідження

10 червня 2020, 13:34
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке

Мережі штучного інтелекту стають нестабільними після тривалих періодів навчання, але ця нестабільність зникає після аналога сну.

Коли такі мережі піддавалися впливу станів, аналогічних хвилям людського мозку під час сну, стабільність була відновлена, запевняють вчені з Національної лабораторії Лос-Аламоса в США.

Відео дня

«Ми вивчаємо імпульсні нейронні мережі, які є системами, які навчаються так само, як і живий мозок. Ми були зачаровані перспективою навчання нейроморфного процесора способом, аналогічним тому, як люди і інші біологічні системи витягають уроки з навколишнього середовища в процесі розвитку», — сказала комп’ютерний вчений з Національної лабораторії Лос-Аламоса Йіджінг Уоткінс.

Уоткінс і її дослідницька група виявили, що моделювання мережі стало нестабільним після тривалих періодів навчання без нагляду. Коли вони піддали мережі впливу станів, аналогічних хвилям, які живий мозок відчуває під час сну, стабільність була відновлена.

«Було схоже, що ми даємо нейронним мережам еквівалент спокійного нічного відпочинку», — сказала Уоткінс.

Відкриття відбулося, коли дослідницька група працювала над створенням нейронних мереж, які наближаються до того, як люди і інші біологічні системи вчаться бачити. Спочатку група боролася за стабілізацію імітованих нейронних мереж, які можуть проходити навчання без словника, включаючи класифікацію об'єктів без попередніх прикладів для порівняння.

«Питання про те, як зберегти нестабільність навчальних систем, в дійсності, виникає тільки при спробі використовувати біологічно реалістичні процесори або при спробі зрозуміти саму біологію. Переважна більшість дослідників машинного навчання, глибокого навчання і штучного інтелекту ніколи не стикаються з цією проблемою, тому що в системах, які вони вивчають, вони можуть дозволити собі виконувати глобальні математичні операції, які впливають на загальне динамічне посилення системи », — сказав учений з Лос-Аламоса і співавтор досліджень Гаррет Кеніон.

Дослідники експериментували з різними типами шуму, приблизно порівнянними зі статичним, який ви можете зустріти між станціями при налаштуванні радіо. Найкращі результати були отримані, коли вони використовували хвилі так званого гаусівского шуму, який включає в себе широкий діапазон частот і амплітуд.

Вони припускають, що шум імітує вхід, отриманий біологічними нейронами під час повільного сну. Результати показують, що повільний сон може частково сприяти тому, щоб коркові нейрони зберігали свою стабільність.

Наступна мета групи — реалізувати їх алгоритм на нейроморфному чипі Intel Loihi. Вони сподіваються, що «сон» дозволить Loihi стабільно обробляти інформацію з камери з кремнієвої сітківкою в режимі реального часу. Якщо результати підтвердять необхідність сну в штучному мозку, ми можемо очікувати, що це буде справедливо для андроїдів та інших інтелектуальних машин, які можуть з’явитися в майбутньому.

Додамо, раніше дослідники з США і Королівського коледжу розробили програму для штучного інтелекту, яка може передбачити, чи є у когось COVID-19. Модель використовує дані з програми під назвою COVID Symptom Study для прогнозування зараження новим коронавірусом.

Дослідники говорять, що це може допомогти населенню в тих регіонах, де доступ до тестування обмежений. Два клінічних випробування у Великобританії і США повинні початися найближчим часом.

Більше 3,3 млн осіб у всьому світі завантажили додаток COVID Symptom Study і використовують його для щоденних звітів про стан свого здоров’я, незалежно від того, чи відчувають вони себе добре або мають які-небудь нові симптоми, такі як постійний кашель, лихоманка, втома і втрата смаку або запаху.

Отримані дані свідчать про те, що аносмія є більш сильним прогностичним фактором COVID-19, ніж лихоманка, підтверджуючи непідтверджені повідомлення про втрату нюху і смаку як поширеного симптому захворювання.

poster
Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Техно
Розсилка про те як технології змінють світ
Щопонеділка

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X