Ми їм більше не потрібні? Вчені створили ШІ-моделі, що можуть спілкуватися та навчати один одного

Дослідники змоделювали мережу ШІ, здатну навчатися та виконувати завдання виключно на основі письмових інструкцій. Під час експерименту штучний інтелект зміг описати те, чого він навчився, «сестринському» ШІ за допомогою мови NLP. Останній навчився виконувати завдання попри відсутність підготовки або досвіду у цьому.

Вчені досягли такої передачі знань, почавши з моделі НЛП під назвою S-Bert, яка була попередньо навчена розуміти людську мову. Вони під'єднали S-Bert до меншої нейронної мережі RNN, зосередженої навколо інтерпретації сенсорних вхідних даних і симуляції рухових дій у відповідь. RNN був навчений набору з 50 психофізичних завдань. Вони були зосереджені на відповіді на подразник — як реакція на світло — за допомогою інструкцій, що надходять через мовну модель S-Bert.

Завдяки вбудованій мовній моделі RNN розумів повні написані речення. Це дозволило ШІ виконувати завдання з інструкцій природною мовою попри те, що він ніколи не бачив жодного навчального матеріалу. В середньому завдання були виконані правильно на 83%.

Далі дослідники змусили RNN розповісти про свої результати навчання за допомогою лінгвістичних інструкцій ідентичному ШІ, який виконував завдання по черзі — також не навчаючись цього раніше.

«Як тільки ці завдання були вивчені, мережа могла описати їх другій мережі — копії першої — щоб і вона могла їх відтворити. Наскільки нам відомо, це перший випадок, коли два штучні інтелекти змогли спілкуватися один з одним суто лінгвістичним способом», — коментує провідний автор статті, керівник нейроцентру Женевського університету Александр Пуже.

Вчені припускають, що у майбутньому роботи з вбудованим штучним інтелектом матимуть змогу так само спілкуватися один з одним та передавати різноманітні інструкції.

«Мережа, яку ми розробили, дуже мала. Зараз ніщо не перешкоджає розробці на цій основі набагато складніших мереж, які були б інтегровані в гуманоїдних роботів, здатних розуміти нас, а також розуміти один одного», — кажуть автори дослідження.