Генеративні моделі ШІ, такі як ChatGPT або Midjourney, споживають у 30 разів більше енергії, ніж традиційні пошукові системи. Це пов’язано з тим, що такі програми не просто витягують інформацію, а створюють нові дані, що вимагає великих обчислювальних ресурсів.
Луччоні, канадського вченого-комп'ютерника, визнали одним із найвпливовіших людей у світі ШІ за версією журналу Time у 2024 році. Її дослідження спрямовані на оцінку вуглецевого сліду програм ШІ та підвищення обізнаності про їхній вплив на навколишнє середовище. За її даними, у 2022 році сектори ШІ та криптовалют спожили близько 460 терават-годин електроенергії, що становило 2% світового обсягу виробництва.
Науковиця також розробила інструмент CodeCarbon, який допомагає розробникам оцінювати вуглецевий слід від виконання програмного коду. Цей інструмент був завантажений понад мільйон разів і став важливим кроком до розуміння впливу ШІ на клімат.
У той час як такі компанії, як Microsoft і Google, прагнуть вуглецевої нейтральності, їхні викиди парникових газів продовжують зростати. Наприклад, викиди Google збільшилися на 48% з 2019 року, а Microsoft — на 29% з 2020 року. Це пов’язано з активним розвитком технологій ШІ.
Луччоні закликає до більшої прозорості у використанні ШІ, особливо з боку великих технологічних компаній. На її думку, урядам необхідно вживати заходів, щоб контролювати, як ШІ навчається і які набори даних використовуються. Також важливо інформувати громадськість про реальні витрати на використання ШІ.
Вона зазначає, що створення одного зображення високої чіткості за допомогою ШІ вимагає стільки ж енергії, скільки повна зарядка акумулятора мобільного телефону. Це порушує питання про розумне використання таких технологій. Луччоні виступає не проти ШІ, а за «енергетичну поміркованість» та усвідомлене використання інструментів, щоб мінімізувати вплив на клімат.