«Ми не такі сильні». Засновник Huawei визнав перевагу США на ринку ШІ-чипів

Гаджети

11 червня 2025, 08:05

Чипи Huawei Ascend, як стверджує китайська компанія-розробник, на одне покоління відстають від продуктів американських конкурентів, як Nvidia.

Останніми тижнями генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан бив на сполох щодо прогресу Huawei у розробці чипів для штучного інтелекту. Він заявляв, що обмеження Вашингтона на продаж чипів Китаю призвели до появи конкурента, який загрожує підірвати домінування Америки.

У рідкісному інтерв'ю засновник Huawei Жень Чженфей заявив, що ці оцінки перевищують справжні можливості його компанії. Як пише South China Morning Post, за його словами, чип Ascend від Huawei, який є головним конкурентом для продуктів Nvidia в Китаї, «все ще відстає від американського на одне покоління».

«США перебільшили можливості Huawei — ми ще не такі сильні», — додав він в розмові з китайською газетою People’s Daily.

Аналітики та дослідники Huawei раніше скаржилися на технічні збої під час використання чипів компанії для навчання ШІ, посилаючись на труднощі зі спільною роботою чипів та розподілом обчислювальних навантажень між ними. Жень натякнув, що компанія зробила кроки у розв’язанні цих проблем, заявивши, що Huawei може компенсувати нижчу продуктивність за допомогою кластерних обчислень, які передбачають об'єднання кількох чипів для підвищення потужності сервера штучного інтелекту.

«Використовуючи кластеризацію та стекування, наші обчислювальні результати можна порівняти з найкращими у світі», — сказав він.

«Штучний інтелект залежить від великої кількості електроенергії та розвиненої мережевої інфраструктури. Системи виробництва електроенергії та мереж Китаю є світового класу. Наша телекомунікаційна інфраструктура є найрозвиненішою у світі», — сказав він.

Нагадаємо, китайські технологічні гіганти прискорили закупівлі чипів Ascend та розпочали підготовку до впровадження технологій Huawei. Однак більшість китайських компаній, що займаються штучним інтелектом, включаючи DeepSeek, використовують чипи Nvidia для навчання великих мовних моделей, на яких працюють інструменти штучного інтелекту.

Інші новини

Всі новини