У пошуках безсмертя. ШІ від OpenAI допоміг створювати стовбурові клітини у 50 разів ефективніше

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, особисто інвестував у Retro Biosciences, дослідницьку компанію з Сан-Франциско, що вивчає довголіття, 180 мільйонів доларів. Але спільний проєкт компанії з OpenAI в галузі білкової інженерії розпочався тільки рік тому.

Retro Biosciences має на меті продовжити звичайну тривалість життя людини на 10 років. Для цього компанія вивчає так звані фактори Яманака. Це набір білків, додавання яких у клітину шкіри людини призведе до того, що вона перетвориться на молоду стовбурову клітину, здатну виробляти будь-яку іншу тканину в організмі. У цьому явищі дослідники Retro Biosciences бачать можливу відправну точку для омолодження тварин, створення людських органів або забезпечення запасів замінних клітин.

Але лабораторне «перепрограмування» клітини виявилося не дуже ефективним. Це займає кілька тижнів, і результат дають менше 1%. Як пише MIT Technology Review, нова модель OpenAI під назвою GPT-4b micro була навчена пропонувати шляхи переробки білкових чинників для досягнення кращих результатів. За даними OpenAI, використовуючи пропозиції спеціально навченої моделі ШІ вдалося збільшити ефективність більш ніж у 50 разів.

«Загалом ці білки здаються кращими за ті, які вчені змогли виробити самостійно», — каже Джон Голлман, дослідник OpenAI.

Вчені, які не брали участі в дослідженні, не зможуть незалежно оцінити результати цієї роботи до їхньої офіційної публікації. Модель також не доступна для широкого використання.

Нагадаємо, минулого року AlphaFold, програма Google DeepMind для згортання білків, принесла її творцям Нобелівську премію.