Новый компьютерный алгоритм научился диагностировать пневмонию лучше, чем врачи

Научпоп

17 ноября 2017, 14:22

Новый компьютерный алгоритм научился диагностировать пневмонию лучше, чем врачи

Рентгенолог Мэттью Лунгрен с коллегами обсуждают результаты диагностики с помощью алгоритма

Исследователи Стэнфордского университета разработали алгоритм глубокого обучения, который проверяет рентгеновские снимки грудной клетки на наличие признаков болезни

Кроме этого, нейросеть способна выявлять еще 13 видов заболеваний, пишет Phys.org

"Интерпретация рентгеновских снимков для диагностики патологий вроде пневмонии очень сложный процесс, и мы знаем, что в диагнозах часто бывают разночтения. Нас заинтересовала возможность создания алгоритма машинного обучения, который способен на основе сотен тысяч снимков научиться ставить точный диагноз", - говорит один из авторов работы, аспирант Стэнфорда Пранав Раджперкар.

Работа использует общедоступные данные, которые первоначально были обнародованы Национальным институтом здоровья США 26 сентября 2017 года. Этот набор данных содержит более 100 тысяч фронтальных рентгеновских снимков, на которых можно зафиксировать до 14 возможных патологий.

Уже через месяц обучения нейросеть могла обнаруживать все 14 патологий. Также алгоритм превзошел в точности диагноза четырех радиологов из Стэнфорда. Это означает, что решение машины чаще совпадало с мнением большинства врачей, чем диагнозы специалистов по фронтальным снимкам, которые те ставили в одиночку.

В то же время, ученые отмечают, что обычно рентгенологи используют для диагностики не только фронтальные рентгеновские снимки, но также боковые снимки и историю болезни. Поэтому пока диагноз, который ставят медики все-таки точнее, чем диагноз нейросети. Однако, программа поможет диагностировать пневмонию в тех местах, где не хватает специалистов.

"Мы планируем продолжить работу по созданию и совершенствованию медицинских алгоритмов, которые могут автоматически обнаруживать отклонения, и мы надеемся создать высококачественные анонимные медицинские наборы данных в открытом доступе для других групп ученых. Существует огромный потенциал для машинного обучения, для того, чтобы улучшить существующую систему здравоохранения, и мы хотим продолжать быть на переднем крае инноваций в этой области", - подчеркнули авторы работы.

Ранее НВ сообщало, что американская школьница изобрела приложение для диагностики слепоты на ранней стадии. В первую очередь, приложение актуально для страдающих диабетом, у которых может развиться диабетическая ретинопатия. Это заболевание - основная причина преждевременной слепоты в мире.


Выбор редакции

Карточки

Сегодня, 13:12

article_img
Что такое буллинг и как с ним бороться
Искусство

Сегодня, 08:37

article_img
Премьеры недели. Стекло, Мария - королева Шотландии, Пышка, Дрис Ван Нотен и другие
Страны

Сегодня, 15:31

article_img
"Призраки", на которых охотятся. Как альбиносы Танзании спасаются от суеверий и преодолевают отчуждение

Подписывайтесь на наш канал в Telegram

Самые интересные статьи и подборка важных новостей по вечерам

Подписаться

Главное

Геополитика

Сегодня, 11:24

article_img
Власти Китая рекомендовали сотрудникам госкомпаний избегать поездок в США – Bloomberg
Страны

Вчера, 21:24

article_img
Правительство Терезы Мэй преодолело вотум недоверия
События

Сегодня, 16:23

article_img
Минкульт: Основная часть ценностей и мощи из Киево-Печерской лавры на месте