Марсоход Perseverance перешел на автопилот. Искусственный интеллект впервые проложил маршрут на другой планете

2 февраля, 15:00
Марсоход «Персеверанс (Фото: Официальный Instagram НАСА)

Марсоход «Персеверанс (Фото: Официальный Instagram НАСА)

Человечество официально пересекло еще один рубеж в освоении космоса.


Марсоход NASA Perseverance успешно завершил первые поездки, маршрут для которых разработали не инженеры на Земле, а искусственный интеллект. Это исторический момент: впервые за всю историю межпланетных миссий робот ориентировался на Марсе, опираясь на решения, сгенерированные машиной.

Реклама

Обычно прокладка пути через скалы и пески Красной планеты — это ювелирная работа команды водителей-экспертов из Лаборатории реактивного движения (JPL) в Калифорнии. Однако 8 и 10 декабря 2026 года ситуация изменилась. Специалисты использовали генеративный ИИ (в частности модели Claude от компании Anthropic), чтобы создать контрольные точки для передвижения ровера, пишет Interesting Еngineering

Система анализировала то же, что и люди: снимки камеры, карты рельефа и данные об опасных участках. ИИ самостоятельно оценивал риски — от острых камней до песчаных ловушек — и выбирал оптимальный путь. Результат превзошел ожидания: за два дня Perseverance преодолел в общей сложности более 450 метров, не отклонившись от курса ни на шаг.

Несмотря на доверие к алгоритмам, инженеры не отправляли команды на Марс «вслепую». Каждую инструкцию сначала прогоняли через цифрового двойника Perseverance на Земле. Виртуальная копия проверяла более полумиллиона параметров телеметрии, чтобы убедиться, что софт ровера не «сбоит» от новых указаний. Только после этого сигнал преодолевал 225 миллионов километров до Марса.

Марс находится слишком далеко для управления в реальном времени — задержка сигнала делает джойстики бесполезными. Автономность, которую дает ИИ, позволит марсоходам преодолевать километры за один прием, минимизируя нагрузку на операторов.

Администратор NASA Джаред Айзекман отметил, что такие технологии критически важны для будущих миссий, где расстояния будут только расти. ИИ поможет быстрее находить интересные научные объекты и эффективнее реагировать на сложный ландшафт.

Показать ещё новости