Технологии будущего. ИИ помог создать революционный материал для батарей с низким содержанием лития
ChatGPT
Ученые, используя искусственный интеллект (ИИ) от Microsoft, смогли разработать материал для батарей с низким содержанием лития, что может резко снизить зависимость от этого ценного металла в батарейных технологиях.
Процесс открытия нового материала, способного уменьшить использование лития в аккумуляторах на 70%, занял всего 80 часов благодаря эффективному использованию технологий ИИ.
Разработанный материал представляет собой смесь ионов натрия, лития, иттрия и хлорида, отличающуюся от обычных химических соединений. Этот материал был выбран из 32 миллионов кандидатов, исследованных в процессе, в ходе которого ученые использовали искусственный интеллект для анализа и фильтрации теоретических материалов.
Литий является ключевым компонентом современных аккумуляторных батарей, и повышенный спрос на него стал вызовом из-за сложностей в добыче и возможного загрязнения окружающей среды. Открытие нового материала дает возможность создать более эффективные и экологически чистые батареи, пригодные для использования в электромобилях и других технологиях.
Инженеры из Тихоокеанско-северо-западной национальной лаборатории (PNNL) в сотрудничестве с Microsoft использовали инструмент Microsoft Azure Quantum Elements для анализа потенциальных материалов, которые могут заменить литий в батареях. Этот проект открывает новые перспективы в области энергосберегающих технологий и внедрения искусственного интеллекта в научные исследования.
Важным шагом в исследовании было сосредоточение на материалах с твердыми электролитами, представляющих собой безопасную и эффективную альтернативу существующим жидким электролитам. Этот прогресс позволяет создавать более стабильные и безопасные батареи, что является важным аспектом в разработке технологий будущего.
Ученые утверждают, что открытие нового материала стало возможным благодаря эффективному взаимодействию искусственного интеллекта и технологий квантовых вычислений. Новый материал, прошедший проверку на лабораторном этапе, открывает перспективы для создания более эффективных и устойчивых энергосистем в будущем.
