Впереди большие открытия. Химики научились анализировать миллиарды веществ за считанные недели
Читайте NV в Google
Химики из ETH Zurich разработали новый метод, который может значительно ускорить создание и тестирование активных веществ.
Этот метод позволяет автоматически синтезировать и проверять миллиарды различных молекул всего за несколько недель. Основой нового подхода является технология ДНК-кодированных химических библиотек (DEL), которая ранее использовалась для создания миллионов химических соединений, но теперь значительно усовершенствована.
Раньше разработка новых лекарств была ограничена небольшим числом молекул, которые могли быть созданы и протестированы одновременно. Однако исследователи ETH Zurich нашли способ не только увеличить количество молекул, но и синтезировать более крупные и сложные соединения, такие как кольцевые пептиды, которые могут воздействовать на более широкий спектр фармакологических целей.
Ключом к успеху стал метод, позволяющий предотвратить загрязнение библиотеки молекул. Новая технология включает в себя использование магнитных частиц и специальных химических связей, что позволяет очищать библиотеку молекул на каждом этапе синтеза. Это обеспечивает высокую точность и эффективность в создании молекул, соответствующих заданным параметрам.
Эта инновация открывает новые возможности для поиска активных веществ, которые могут взаимодействовать с различными белками, что особенно важно в контексте лечения сложных заболеваний. Более того, новая технология позволяет создавать молекулы, которые могут воздействовать не только на активные центры белков, но и на другие участки их поверхности, что расширяет спектр потенциальных лекарственных целей.
Исследователи уже наблюдают большой интерес к их разработке со стороны фармацевтической промышленности. Чтобы сделать технологию доступной для широкой аудитории, команда планирует создать отдельную компанию, которая будет предлагать полный цикл услуг: от разработки коллекций молекул до их тестирования и идентификации. Эта новая технология может стать важным инструментом в разработке лекарств будущего, ускоряя процесс создания эффективных и доступных терапий.
