Неожиданная связь. ИИ популярнее в регионах с более низким уровнем образования населения — ученые
Вопреки распространенным представлениям, инновационные инструменты искусственного интеллекта за последние три года значительно лучше распространялись среди людей с более низким уровнем образования, показало исследование Стэнфордского университета.
С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года эксперты обсуждали, насколько сильно языковые модели ИИ повлияют на мир. Спустя несколько лет картина проясняется. Согласно новому исследованию под руководством Стэнфордского университета, которое изучило более 300 миллионов образцов текста в различных секторах, языковые модели искусственного интеллекта теперь помогают писать до четверти профессиональных сообщений. Это имеет большое влияние, особенно в менее образованных частях Соединенных Штатов Америки.
«Наше исследование показывает появление новой реальности, в которой фирмы, потребители и даже международные организации в значительной степени полагаются на генеративный ИИ для коммуникаций», — пишут исследователи в статье, опубликованной в сервисе препринтов arXiv.
Исследователи отслеживали внедрение большой языковой модели (LLM) в отраслях с января 2022 года по сентябрь 2024 года, используя набор данных, который включал 687 241 жалобу потребителей, поданную в Бюро защиты прав потребителей (CFPB), 537 413 корпоративных пресс-релизов, 304,3 миллиона объявлений о работе и 15 919 пресс-релизов ООН. Используя статистическую систему обнаружения, которая отслеживала шаблоны словоупотребления, исследователи обнаружили, что примерно 18% жалоб потребителей финансовых услуг (включая 30% всех жалоб из Арканзаса), 24% корпоративных пресс-релизов, до 15% объявлений о работе и 14% пресс-релизов ООН имели признаки использования ИИ.
Исследование также показало, что городские районы продемонстрировали более высокий уровень внедрения (18,2% против 10,9% в сельской местности), но регионы с низким уровнем образования чаще использовали инструменты ИИ для письма (19,9% по сравнению с 17,4% в регионах с высшим образованием). Ученые отмечают, что это противоречит типичным моделям внедрения технологий, когда более образованные слои населения быстрее усваивают новые инструменты.
