Это открытие может стать переломным шагом в сочетании ИИ и медицины.

В ходе масштабного анализа данных об опухолевых клетках и более 4000 потенциальных лекарственных соединений модель DeepMind определила CX-4945 как ключевую молекулу, усиливающую презентацию антигена — процесс, благодаря которому иммунная система «замечает» злокачественные клетки. Этот эффект открывает возможность превращать «холодные» опухоли, нечувствительные к иммунному ответу, в «горячие» — те, которые организм может эффективно атаковать.

По словам генерального директора Google Сундара Пичаи, это открытие может начать новую эпоху разработки противораковых препаратов после дальнейших клинических испытаний.

Модель C2S-Scale, созданная DeepMind совместно с Йельским университетом, содержит 27 миллиардов параметров и основана на архитектуре Gemma. Она предсказала, что блокирование протеинкиназы CK2 с помощью CX-4945 способно повысить экспрессию MHC-I и активировать иммунный ответ — гипотезу, которую ранее не фиксировали в научной литературе.

Дальнейшие эксперименты подтвердили эти результаты: в нейроэндокринных клетках человека после обработки CX-4945 и малой дозой интерферона презентация антигена выросла примерно на 50%, что сделало опухоли видимыми для иммунной системы.

CX-4945 — первый в своем классе ингибитор CK2 компании Senhwa Biosciences, который уже проходит клинические испытания для лечения различных видов рака. В США препарат исследуется совместно с консорциумом Beat Childhood Cancer для терапии рецидивных солидных опухолей у детей.

Специалисты DeepMind подчеркивают, что сочетание искусственного интеллекта с экспериментальной биологией создает новую парадигму открытия лекарств. Они считают, что подобные модели позволят быстрее переходить от гипотез к реальным терапиям, которые могут изменить жизнь онкопациентов во всем мире.