Facebook обещает не воровать данные и платить пользователям. Главное в IT-индустрии за неделю

23 августа 2019, 20:00

Украинские IT-эксперты рассказывают о важных событиях в индустрии за прошедшую неделю.

Наталия Дикая, юрист Практики технологий, медиа и телекоммуникаций в Juscutum

Наталия Дикая
Фото: Наталия Дикая

1. В Израиле меняется порядок выдачи лицензий для финтех- и блокчейн-компаний. Это связано это с тем, что приблизительно 2000 финтех- и блокчейн-компаний в настоящее время стоят в очереди за лицензиями от государственного регулятора. К слову, оптимизация лицензирования является частью политики министерства финансов Израиля по государственной поддержке финансовых инноваций. В этой инициативе также участвует Всемирный банк и Международный валютный фонд.

Видео дня

2. Отпечатки пальцев более 1 миллиона человек, информация о распознавании лиц, незашифрованные имена пользователей и их пароли, а также другие персональные данные были обнаружены в общедоступной базе данных. Такую базу используют столичная полиция Великобритании, частные охранные структуры и банки.

Предполагается, что вина лежит на компании Suprema. Это охранная компания, ответственная за веб-систему биометрических замков под названием Biostar 2. Она использует отпечатки пальцев и распознавание лиц как способ идентификации людей при входе в определенное здание.

Алексей Воронков, руководитель по развитию программы e-Residency на внешних рынках

Алексей Воронков
Фото: Алексей Воронков

1. Скролить ленту теперь можно с пользой для общества. За август Facebook уже дважды засветился в скандалах об утечках данных. Сначала оказалось, что аудиосообщения в Messanger расшифровывают живые люди. Затем, что миллионы историй в Instagram собирал маркетинговый партнер соцсети, отслеживая локацию пользователей.

Так что Facebook решил платить за информацию об утечках еще и в Instagram. Сообщить о злоупотреблении данными в одной из соцсетей корпорации можно через Data Abuse Bounty. Если это окажется правдой, заявитель в среднем получит 1500$.

Нейросеть может помочь расшифровать послания предков

2. На прошлой неделей нейросеть научили расшифровывать древние письмена. Команда из MIT и Google Brain создала алгоритм, который с вероятностью от 66% до 91% может разобрать слова, написанные на линейном письме Б, древнегреческом, иврите и романских языках. Это важно, потому нейросеть может помочь расшифровать послания предков на еще не разгаданных языках.

Павел Белоусов, эксперт Школы цифровой безопасности DSS380

Павел Белоусов
Фото: Павел Белоусов

1. Facebook разворачивает свой инструмент Clear History. Это обещали сделать еще в 2018 году, но технологию запустили только сейчас в трех странах: Ирланди, Испании и Южной Корее (для остальных стран обещают позже). Почему стартанули именно в этих странах — я не знаю, но, наверное, попросту собрали всю-всю информацию о всех-всех пользователях и уже просто не нуждаются в новой.

Речь идет о тех данных пользователя, которые Facebook собирает вне своей платформы и используют для таргетированной рекламы. Например, что вы искали и какие сайты посещали. Да-да, Facebook посредством разных плагинов, приложений продолжает следить за вами, даже если вы не пользуетесь соцсетью в конкретный момент.

Возможно, это просто бесполезный инструмент и «пыль в глаза»

В ближайшее время (мы очень на это надеемся) пользователь сможет увидеть сводку информации, которую другие приложения и сайты отправили через Facebook с помощью инструментов Facebook Pixel или Facebook Login и отвязать все собранные данные о своей учетной записи. Судя по всему, пользователям предоставят возможность отключить будущий сбор данных от определенных сайтов или полностью. Как именно на практике можно будет ограничить сбор таких данных и будет ли от этого эффект — со временем узнаем. Возможно, это просто бесполезный инструмент и «пыль в глаза».

Повлиял ли недавний штраф в $5 млрд (как раз из-за нарушений в доступе к личной информации пользователей) на скорость внедрения Clear History или не повлиял — сказать сложно, но тенденция, в общем-то неплохая.

Андрей Яворский, вице-президент по стратегии и технологиям, GlobalLogic

Андрей Яворский
Фото: Андрей Яворский

1. Tesla Model 3 на автопилоте отлично показала себя во время испытания в час пик. Тестирование должно было продемонстрировать насколько эффективной будет разработка Navigate on Autopilot в реальных условиях. Эта технология является самой продвинутой функцией Tesla для водителей. Она обеспечивает автоматическую смену полосы, а также разгон, остановку и смену скорости авто. Model 3 удалось завершить все маневры на загруженной автомагистрали. Во время теста у автомобиля возникли некоторые трудности со съездом с дороги, и водитель хотел взять управление под свой контроль, однако Model 3 удалось найти пространство для маневра и завершить его и даже выполнить идеальный поворот направо после съезда с автострады.

2. Корпорация Intel представила технологию для процессоров Intel Xeon, которая будет значительно ускорять выполнение задач с использованием технологий искусственного интеллекта. Новый чип Springhill на основе 10-нанометрового процессора Ice Lake, позволит справляться с высокими рабочими нагрузками и обрабатывать большие массивы информации при минимальных затратах энергии. Разработка рассчитана на крупные корпорации и дата-центры. Например, ей уже начал пользоваться Facebook.

3. В Массачусетском технологическом институте (MTI) разработали систему, которая помогает распределять задачи по обработке данных на тысячи серверов быстрее и экологичнее. В основе технологии — машинное обучение. Программу тренировали на больших объемах данных, системе нужно было найти как можно больше вариантов распределения задач и научится выбирать самый оптимальный, исходя из ресурсов, которые компьютеру требуются для обработки данных. В таком случае, человек участвует в процессе минимально — прописывает детальный алгоритм-инструкцию. Эта система выполняла поставленные задачи на 20−30% лучше, чем алгоритмы-планировщики, которые были полностью запрограммированы вручную.

4. В Бристольском университете сделали еще один шаг на пути к созданию человекоподобных роботов. Ученые создали рецептор приводящей жидкости (CFR) — технологию для внедрения вычислительной системы в мягкие материи. В своей разработке они стремились имитировать работу сосудистой системы в момент, когда в кровь попадают гормоны. Благодаря этому робот сможет не только реагировать на внешние раздражители, но и адаптироваться к окружающей среде как человек. По прогнозам Бристольского университета, уже сейчас это поможет усовершенствовать технологии мониторинга состояния окружающей среды, доставки лекарств, создания протезов, а также работу носимых гаджетов.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X