«Большой талант». Босс Anthropic объяснил, как огромный успех китайского ИИ DeepSeek стал возможным
Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, отреагировал на дискуссии о том, означает ли успех китайской компании DeepSeek неэффективность американского экспортного контроля.
Амодей убежден, что экспортный контроль США замедляет прогресс китайских компаний, таких как DeepSeek. По его словам, свежие модели DeepSeek имеют возможности американских продуктов, выпущенных много месяцев назад.
«DeepSeek выпустила модель, близкую к американским моделям на 7−10 месяцев старше, за значительно меньшую цену. … Это ожидаемая точка на кривой снижения затрат, которое продолжается. Отличие на этот раз заключается в том, что компания, которая первой продемонстрировала ожидаемое сокращение расходов, была китайской», — пишет руководитель Anthropic в блоге.
Амодей, называет разработчиков DeepSeek «очень талантливыми инженерами», которые «показывают, почему Китай является серьезным конкурентом США». В то же время он подчеркивает, что модели DeepSeek не эффективнее американских. Амодей сравнивает одну из флагманских моделей DeepSeek, DeepSeek V3, с Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, обучение которой, по его словам, стоило «несколько десятков миллионов долларов». Обучение Sonnet завершилось 9−12 месяцев назад, модели DeepSeek — в ноябре или декабре.
«Американские компании достигают обычной тенденции к сокращению расходов. Инновации по повышению эффективности, разработанные DeepSeek, вскоре будут применяться как американскими, так и китайскими лабораториями для обучения многомиллиардных моделей», — добавляет Амодей.
Напомним, DeepSeek утверждала, что использовала только 2048 видеокарт Nvidia H800 и потратила лишь 5,6 миллиона долларов на обучение своей модели V3 с 671 миллиардом параметров. Это крайне мало, если сравнивать с тем, сколько OpenAI и Google потратили на обучение моделей. OpenAI обвиняла китайскую компанию в нарушении условий использования ChatGPT для создания своих продуктов.
