Свет против дипфейков. Новый процессор UCLA способен анализировать видео с точностью почти 98%
Читайте NV в Google
Художественное изображение новой оптической технологии искусственного интеллекта, которая обнаруживает дипфейковые видео с помощью дифракции света (Фото: Ozcan Lab @UCLA)
Исследователи из UCLA (Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе) создали оптико-нейронный процессор, использующий свет для одновременного анализа нескольких видеопотоков и обнаружения дипфейков с точностью около 98%.
Исследователи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) разработали инновационный оптико-нейронный процессор, использующий световые волны для сверхбыстрого и точного распознавания дипфейков. В отличие от классических цифровых систем, последовательно обрабатывающих каждый файл, новая технология способна анализировать 15 и более видеопотоков параллельно.
Главное преимущество метода состоит в том, что ключевой этап обнаружения выполняется за счет физического распространения света через пассивный оптический декодер, что существенно экономит время и энергозатраты.
Подробное описание разработки опубликовано в научном журнале eLight. В ходе экспериментов с видимым светом оптический процессор одновременно прорабатывал 15 видеороликов из набора Celeb-DF, достигая средней точности 97,79%, а также очень высокой чувствительности на уровне 99,86% и специфичности 95,72%. Благодаря этому лишь минимальная часть отредактированных роликов ошибочно классифицировалась как подлинная. Затем исследователи оптимизировали систему, повысив ее пропускную способность до 18 видео за один световой проход с точностью 96,13%.
При тестировании на более сложных материалах, сгенерированных новейшими моделями вроде Google VEO-3, процессор также продемонстрировал высокую эффективность, достигнув точности 94,80% после минимальной настройки. Кроме того, физическая природа оптических вычислений делает систему чрезвычайно устойчивой к различным атакам и постороннему вмешательству, поскольку ключевые параметры модели встроены непосредственно в аппаратную архитектуру.
Разработчики планируют использовать этот световой процессор в качестве надежного и энергоэффективного первого уровня защиты в масштабных системах модерации контента.
