Наводнения являются самым распространенным стихийным бедствием и могут иметь разрушительные последствия. Однако их прогнозирование до сих пор остается серьезной проблемой для ученых. Прежде всего из-за того, что большинство рек не имеют водомеров.

Google обошла эту проблему, предоставив моделям для машинного обучения всем видам релевантных данных, включая исторические события, показатели уровня рек, показатели высоты и рельефа и тому подобное. После этого компания создала локализованные карты и запустила сотни тысяч симуляций для каждого конкретного места. Эта комбинация методов позволила моделям точно предсказать будущие наводнения, за пять (в некоторых случаях — за семь) дней до того, как они произойдут, свидетельствует исследование ученых из Google, опубликованное в научном журнале Nature.

«Прогнозирование на основе искусственного интеллекта обеспечивает надежность прогнозирования экстремальных речных явлений в неизмеренных водосборах с заблаговременным периодом до пяти дней», — говорят исследователи в статье.

Сейчас с помощью этого подхода есть возможность создавать высокоточные прогнозы для определенных мест. Система охватила 80 стран с общим населением 460 миллионов человек. Компания сделала эти прогнозы доступными в Google Search, Google Maps и через оповещения на Android. Эта информация также доступна через собственное веб-приложение компании Flood Hub, которое начало работать еще в 2022 году. Далее Google стремится продолжить исследовать потенциал машинного обучения и создать лучшие модели прогнозирования, которые позволили бы охватить всю планету.