Как сообщил Engadget, IBM использовала недавно выпущенный Watsonx.ai как базовую модель. На нее наложили годовой объем гармонизированных данных со спутников NASA Sentinel-2 ЕКА. Они позволяют получать оптические снимки суши и прибережных районов в высоком разрешении в 13 спектральных диапазонах.

В результате получилась геопространственная модель, которую HuggingFace расположила на своей платформе для искусственного интеллекта с открытым кодом. По данным IBM, модель была обучена на основе маркированных данных для картографирования наводнений и последствий пожаров. Искусственный интеллект должен упростить работу с огромными массивами научных данных для климатологов и исследователей. Предполагается, что на основе модели с открытым кодом будут созданы ИИ-инструменты, способные отслеживать вырубку лесов, прогнозировать урожайность и определять выбросы парниковых газов.

«Важнейшая роль технологий с открытым исходным кодом для ускорения таких важных исследований, как изменение климата, никогда не была столь очевидна. Объединив усилия IBM по созданию гибких, многократно используемых систем ИИ с хранилищем спутниковых данных NASA и сделав их доступными на ведущей платформе ИИ с открытым исходным кодом Hugging Face, мы сможем использовать силу сотрудничества для более быстрого и эффективного внедрения решений, которые улучшат состояние нашей планеты», — заявил Шрирам Рагхаван, вице-президент IBM Research AI.

Напомним, искусственный интеллект все более активно внедряют в разные сферы человеческой жизни, особенно в цифровом пространстве. Например, недавно YouTube-начал тестирование описаний для роликов, которые генерирует ИИ.