В прямом эфире. Ученые разработали алгоритм, который читает мысли людей

26 октября, 11:13
Активность нашего мозга может показать, о чем мы думаем (Фото:coffeemill / depositphotos)

Активность нашего мозга может показать, о чем мы думаем (Фото:coffeemill / depositphotos)

С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) и нового алгоритма ученые «видят», что думают люди.

Команде ученых из Техасского университета в Остине удалось измерить активность мозга, использовав фМРТ, которая отслеживает поток насыщенной кислородом крови через мозг. Из-за того, что активным клеткам мозга требуется больше энергии и кислорода, эта информация обеспечивает косвенное измерение активности мозга.

Видео дня

В своем исследовании, опубликованном в базе препринтов bioRxiv, ученые объясняют, что таким образом им получалось распознавать семантическое значение мыслей людей. То есть, ученые видели, о чем думали люди, но не могли дословно воспроизвести их мысли.

Во время исследования ученые просканировали мозг одной женщины и двух мужчин в возрасте от 20 до 30 лет. Все они прослушали 16 часов различных подкастов, а данные их мозга фиксировались фМРТ. Затем эти данные передали алгоритму, который сравнивал паттерны в подкасте с паттернами активности мозга.

Алгоритму, который ученые назвали декодером, удалось воссоздать историю из подкаста на основе фМРТ человека, рассказывает нейробиолог Александр Хут, старший автор исследования. Фактически, технология смогла понять, какую историю слушал человек, основываясь на активности его мозга.

Были и ошибки — например, алгоритм ошибался в использовании первого и третьего лица, а также менял местами местоимения. В целом, декодер хорошо понимает, что происходит, но не очень разбирается в персонажах, отмечает Хут.

Во время дополнительных исследований алгоритм довольно точно передал сюжет немого фильма, который смотрели участники. Также он смог пересказать историю, которую люди просто представляли в своих головах.

В долгосрочной перспективе исследовательская группа стремится разработать эту технологию, чтобы ее можно было использовать в интерфейсах мозг-компьютер, предназначенных для людей, которые не могут говорить или печатать.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X