Facebook научили узнавать человека со спины

Гаджеты

23 июня 2015, 18:34

Facebook научили узнавать человека со спины

Программа повторяет поведение людей для распознания "знакомых"

Фото: PJ Chmiel via Flickr

Разработчики компании Facebook в сфере искусственного интеллекта создали алгоритм, который умеет определять личность человека на фотографии, даже если его лица не видно

Программа при "угадывании" действует аналогично людям, узнающих знакомых со спины.

Для этого машинный интеллект анализирует жесты, одежду, прическу и конституцию тела определенного человека на уже знакомых ему снимках. После эти особенности используются для опознания человека на других фото, пишет New Scientist.

"Мы используем много подсказок. У людей есть много отличительных черт, даже со спины. Например, Марка Цукерберга (глава Facebook - НВ) очень легко узнать, он всегда в серой футболке", - пошутил Ян ЛеКун, глава отдела ИИ в соцсети.

Для обучения нейронной сети разработчики использовали 40 тысяч фотографий с хостинга Flickr. На некоторых снимках лица были четко видны, а на других - нет. Натренированная нейросеть правильно называла уже знакомого ей человека на снимке, где не видно его лица, в 83% тестов. 

Итоговую версию программы представили на конференции CVPR2015.


Выбор редакции

Компании/Рынки

Вчера, 15:49

article_img
Чуда не будет. Есть ли у Украины будущее государства-экспортера газа
Искусство

Вчера, 20:38

article_img
Восток читает. Фонд Жадана запустил проект в поддержку украинских библиотек, писатели отправились на Донбасс
Политика

Вчера, 20:43

article_img
Выбирать не слугу, а лидера. Философ Евгений Быстрицкий - о будущем президенте и "пятиминутках счастья"

Подписывайтесь на наш канал в Telegram

Самые интересные статьи и подборка важных новостей по вечерам

Подписаться

Главное

События

Вчера, 22:42

article_img
В ПЦУ назвали дату интронизации Епифания
Научпоп

Вчера, 17:35

article_img
Будет лето. На спутнике Сатурна нашли доказательства смены времен года
IT-индустрия

Вчера, 14:23

article_img
Проверьте свой. В сети украли данные около 773 млн email-адресов