Полезная вещь. В США разработали модель ИИ, которая помогает выяснить, совместимы ли лекарства друг с другом

Каждое лекарство, принимаемое внутрь, должно пройти через слизистую оболочку пищеварительного тракта. В этом процессе участвуют белки-транспортеры, но при этом не всегда понятно, какой тип транспортера используют разные препараты.

Ученые из Массачусетского технологического института, Женской больницы имени Бригама и Университета Дьюка создали комплексную стратегию для идентификации этих транспортеров. Их подход, сочетающий тканевые модели и алгоритмы машинного обучения, позволил выявить потенциальные взаимодействия между различными препаратами.

Согласно Джованни Траверсо, одному из главных авторов исследования, эта работа поможет сделать лекарства более безопасными и эффективными. Она также способствует предсказанию потенциальной токсичности лекарств, что ранее было затруднительно.

Используя модель, ученые протестировали 23 широко используемых препарата, обнаружив, что некоторые антибиотики и препараты, разжижающие кровь, могут взаимодействовать друг с другом, что может оказать негативное влияние на пациентов.

Помимо уже используемых лекарств, этот подход также применим к препаратам, находящимся в стадии разработки. Он открывает новые возможности для предсказания взаимодействий и улучшения безопасности медицинского лечения.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering, представляет собой важный шаг в области фармацевтической науки и медицины, обещая значительные преимущества для пациентов и медицинского сообщества в целом.