С помощью искусственного интеллекта. Исследователи обучили собак выявлять четыре вида рака

Медицина

31 декабря 2024, 22:30

Ученые совершили прорыв в ранней диагностике рака, объединив уникальные способности собак к обонянию с мощью искусственного интеллекта.

Исследователи израильской компании SpotitEarly разработали метод, позволяющий выявлять рак по запаху дыхания пациентов.

В исследовании приняли участие специально обученные лабрадоры, которых назвали Марс, Луна и Плутон. Собаки обучались выявлять специфические запахи, связанные с различными видами рака, такими как рак груди, легких, толстой кишки и простаты. Когда собаки обнаруживали подозрительный запах, они сигнализировали об этом тренеру.

Однако, чтобы повысить точность диагностики, ученые привлекли искусственный интеллект. С помощью компьютерного зрения и машинного обучения исследователи создали модель, которая анализировала поведение собак и с высокой точностью определяла, есть ли у пациента рак.

Результаты исследования оказались впечатляющими: дуэт собаки и искусственного интеллекта смог обнаружить рак в 94% случаев. При этом метод показал высокую чувствительность, позволяя выявлять как ранние, так и поздние стадии заболевания.

«Раннее обнаружение рака критически важно для успешного лечения, — отмечает Асаф Рабинович, главный технолог компании SpotitEarly. — Наша технология открывает новые возможности для ранней диагностики и может значительно повысить выживаемость пациентов».

Ученые планируют продолжить исследования и масштабировать этот метод диагностики. В ближайшее время планируется проведение клинических испытаний в США.

Это открытие демонстрирует огромный потенциал совместной работы человека, животного и искусственного интеллекта в борьбе с раком. Сочетание уникальных способностей собак и передовых технологий искусственного интеллекта может стать настоящим прорывом в медицине.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. NV не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. NV также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

Другие новости

Все новости